1、隨著公路交通行業(yè)的快速發(fā)展，路面裂縫病害防治工作越來越受到公路養(yǎng)護部門的重視。傳統(tǒng)的基于人工視覺檢測的方法已經越來越不能適應公路發(fā)展的要求，基于圖像處理的路面裂縫自動檢測技術開始為人們所重點研究。由于路面裂縫圖像特征的復雜性，數(shù)字圖像處理的算法仍是研究的一個難點。 本文主要工作是路面裂縫自動檢測系統(tǒng)的軟件部分研究。論文首先介紹了國內外路面裂縫自動檢測系統(tǒng)的發(fā)展狀況，并給出了路面裂縫的分類，著重研究了路面裂縫自動識別的相關圖像處理

2、算法，主要包括裂縫圖像增強、圖像分割、裂縫特征提取以及裂縫類型判斷和參數(shù)計算等。 數(shù)字圖像處理技術是系統(tǒng)的核心，是系統(tǒng)研究開發(fā)的重點。本文通過回顧路面裂縫識別中現(xiàn)有的數(shù)字圖像處理技術，分析比較各種算法的特點，選擇了合適的圖像處理算法，得到了比較理想的圖像處理效果，為裂縫類型的判斷和參數(shù)的計算提供了可靠的保證。本文采用中值濾波對圖像進行平滑，有效的去除了裂縫圖像的噪聲。采用大津法閾值分割，自動獲取裂縫圖像的閾值，很好的將裂縫圖像轉