1、電能是一種最為廣泛使用的能源，隨著電力電子器件在電力系統(tǒng)中的廣泛使用，電能質(zhì)量問題已經(jīng)越來越受到人們的關(guān)注。對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行快速的檢測和準(zhǔn)確的分類，進(jìn)而進(jìn)行有效的治理是提高用電效率的重要途徑。
　　 本文分析了國內(nèi)外電能質(zhì)量研究現(xiàn)狀，基于信號(hào)的函數(shù)分解理論和基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，以Walsh函數(shù)系作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)，提出了一種自適應(yīng)確定隱神經(jīng)元數(shù)及修改權(quán)值的自適應(yīng)Walsh基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)頻分析方法。在此基礎(chǔ)上采用加滑動(dòng)窗

2、的方法，根據(jù)不同時(shí)刻不同基上的權(quán)值能量分布信息檢測電能質(zhì)量擾動(dòng)的特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力擾動(dòng)的實(shí)時(shí)檢測。本文首次運(yùn)用從各個(gè)基頻帶上能量分布的特征的方法引入電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測的研究。在實(shí)驗(yàn)仿真中，以Walsh基與切比雪夫基做比較，發(fā)現(xiàn)Walsh基具有明顯的數(shù)據(jù)壓縮性，Walsh基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較好的逼近能力和濾噪特性。通過與自適應(yīng)高斯基基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的比較，帶滑動(dòng)窗Walsh自適應(yīng)基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)于電力擾動(dòng)信號(hào)的實(shí)時(shí)檢測效果較好。仿真結(jié)果驗(yàn)

3、證了算法的可行性。
　　 電力系統(tǒng)間諧波問題在電能質(zhì)量中越來越引起更多的關(guān)注，而對(duì)間諧波參數(shù)的準(zhǔn)確測量成為首要問題。在實(shí)際電力系統(tǒng)中，電力信號(hào)大多是由多個(gè)指數(shù)衰減的疊加信號(hào)和一些噪聲組成。本文提出一種新的適用于多個(gè)疊加的指數(shù)衰減信號(hào)參數(shù)估計(jì)的方法。該方法首先由指數(shù)衰減疊加信號(hào)數(shù)學(xué)模型和均勻采樣的樣本構(gòu)造非線性方程組，然后應(yīng)用改進(jìn)的Levenberg-Marquardt算法求解該非線性方程組，通過迭代優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，從而求解非線性方