1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)上各種信息的激增，為了獲得理想的有價值的信息，檢索技術(shù)受到人們越來越廣泛的關(guān)注。信息檢索系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)的一個重要組成部分，在滿足用戶信息需要的過程中，始終占據(jù)著非常重要的位置。
　　 傳統(tǒng)的搜索技術(shù)，主要集中在關(guān)鍵字匹配方面，基本上沒有涉及到語義層次。因用戶表達不完整，表示差異和詞匯孤立等問題，對于返回的海量的查詢結(jié)果，給用戶篩選的工作帶來了很大的麻煩，其查全率和查準率往往不能滿足用戶的要求。為了克服以上存

2、在的問題和不足，語義檢索方法，受到了越來越多的重視，也成為研究的熱點。語義網(wǎng)的提出和發(fā)展，為語義檢索的發(fā)展提供了基礎(chǔ)，語義檢索同時也涉及到比較多的概念和實體，而本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)，因此，將其引入信息檢索中的應(yīng)用研究具，也具有重要的價值。
　　 基于以上原因，本文首先闡述了本體相關(guān)的知識和理論技術(shù)，簡單介紹了語義網(wǎng)的概念與體系結(jié)構(gòu)，并在分析傳統(tǒng)信息檢索模型的基礎(chǔ)上，提出一種基于本體的語義檢索模型。它與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的搜索

3、引擎不同，使用了基于概念的匹配方法，返回與查詢概念相匹配的文檔；它與當前的一些利用本體進行推理的檢索方法相比，減少了對本體庫的完備性的要求，其面向?qū)ο笫钦麄€互聯(lián)網(wǎng)上的資源，也不是某個具體領(lǐng)域，擴展了使用范圍，更具實用性。
　　 在本體構(gòu)建過程中，采用骨架法原理，并結(jié)合分詞統(tǒng)計的方法，通過對計算機領(lǐng)域文檔的分析，獲取領(lǐng)域概念和實例及其之間的相關(guān)性，最終獲得計算機領(lǐng)域本體。在概念權(quán)重計算方法中，增加了與概念相關(guān)的詞匯的權(quán)重計算，并使

4、用詞匯相似度表示相關(guān)詞匯的權(quán)值系數(shù)。在相似度計算方面，使用了文檔概念匹配系數(shù)比值作為相似度，拋棄了以往的向量空間余弦夾角算法。
　　 通過使用構(gòu)建的計算機領(lǐng)域本體，由實驗進行比較，在不同相似度標準下，基于本體的語義檢索模型相比傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索引擎來說，無論是在查全率還是查準率上，都有了一定的提高，說明基于本體的語義檢索模型具有一定的優(yōu)勢。
　　 基于本體的語義檢索，因語義網(wǎng)、本體論及自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。在本文