1、本論文主要針對蜂窩網絡中如何提高對移動臺無線定位的精度這一核心問題進行了研究。
　　 首先，本文對課題的研究背景、研究意義及相關研究進展，蜂窩網絡無線定位基本原理和不同定位技術的優(yōu)缺點，幾種常用于仿真評估的定位信道模型及準確率的評價指標進行了詳細的介紹，并對影響蜂窩網絡無線定位精度的因素做了簡要說明。
　　 其次，本文分析了Fang、Chan和Taylor序列展開三種經典的定位算法，在不同條件下對這些算法的性能進行了仿真

2、比較，總結出這三種算法的特點。在此基礎上，仿真驗證了一種混合Chan與Taylor序列展開算法的協同定位算法，結果表明其定位精度優(yōu)于Chan算法并且能夠克服Taylor序列展開法因缺乏相對準確的初始估計值而無法收斂的缺點。
　　 再次，本文對典型文化算法進行了深入研究。介紹了文化進化的基本概念，描述了典型文化算法的計算框架以及各功能函數的設計，在此基礎上利用5個標準的非線性無約束函數對其進行了性能仿真測試，結果表明文化算法可以穩(wěn)

3、定快速的逼近全局最優(yōu)解?；谝陨系挠懻摚疚慕o出了兩種蜂窩網絡無線定位的方案，并將文化算法應用其中，提出了基于文化算法的場強定位算法和基于文化算法的TDOA定位算法。仿真結果表明兩種算法各有特點，分別適用于不同條件下的蜂窩網絡無線定位。同時，本文采用NLOS識別及TDOA/TOA平滑重構技術，結合前面的研究成果，嘗試了在NLOS環(huán)境下進行蜂窩網絡移動臺無線定位。仿真結果表明，該方法可以有效地降低定位誤差。
　　 最后，對所做工作