1、本論文主要針對(duì)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中如何提高對(duì)移動(dòng)臺(tái)無(wú)線(xiàn)定位的精度這一核心問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　 首先，本文對(duì)課題的研究背景、研究意義及相關(guān)研究進(jìn)展，蜂窩網(wǎng)絡(luò)無(wú)線(xiàn)定位基本原理和不同定位技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，幾種常用于仿真評(píng)估的定位信道模型及準(zhǔn)確率的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對(duì)影響蜂窩網(wǎng)絡(luò)無(wú)線(xiàn)定位精度的因素做了簡(jiǎn)要說(shuō)明。
　　 其次，本文分析了Fang、Chan和Taylor序列展開(kāi)三種經(jīng)典的定位算法，在不同條件下對(duì)這些算法的性能進(jìn)行了仿真

2、比較，總結(jié)出這三種算法的特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，仿真驗(yàn)證了一種混合Chan與Taylor序列展開(kāi)算法的協(xié)同定位算法，結(jié)果表明其定位精度優(yōu)于Chan算法并且能夠克服Taylor序列展開(kāi)法因缺乏相對(duì)準(zhǔn)確的初始估計(jì)值而無(wú)法收斂的缺點(diǎn)。
　　 再次，本文對(duì)典型文化算法進(jìn)行了深入研究。介紹了文化進(jìn)化的基本概念，描述了典型文化算法的計(jì)算框架以及各功能函數(shù)的設(shè)計(jì)，在此基礎(chǔ)上利用5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的非線(xiàn)性無(wú)約束函數(shù)對(duì)其進(jìn)行了性能仿真測(cè)試，結(jié)果表明文化算法可以穩(wěn)

3、定快速的逼近全局最優(yōu)解。基于以上的討論，本文給出了兩種蜂窩網(wǎng)絡(luò)無(wú)線(xiàn)定位的方案，并將文化算法應(yīng)用其中，提出了基于文化算法的場(chǎng)強(qiáng)定位算法和基于文化算法的TDOA定位算法。仿真結(jié)果表明兩種算法各有特點(diǎn)，分別適用于不同條件下的蜂窩網(wǎng)絡(luò)無(wú)線(xiàn)定位。同時(shí)，本文采用NLOS識(shí)別及TDOA/TOA平滑重構(gòu)技術(shù)，結(jié)合前面的研究成果，嘗試了在NLOS環(huán)境下進(jìn)行蜂窩網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)臺(tái)無(wú)線(xiàn)定位。仿真結(jié)果表明，該方法可以有效地降低定位誤差。
　　 最后，對(duì)所做工作