1、常規(guī)防空雷達受其固有低重復頻率等性能的影響，將其應用于飛機目標自動分類與識別的問題一直是目標識別研究領域的難點。目前，國內(nèi)裝備有大量的常規(guī)防空雷達，如果能在常規(guī)防空雷達目標識別上取得突破，將具有重大的軍事與經(jīng)濟意義。如何準確實時地提取飛機目標的有效特征并對多傳感器信息準確融合是解決目標自動分類與識別問題的關(guān)鍵技術(shù)。本文的主要工作是研究了小波分析提取飛機目標發(fā)動機周期調(diào)制特征的方法以及構(gòu)造實現(xiàn)飛機目標分類識別的智能化類型融合模型和算法。由

2、于飛機旋轉(zhuǎn)部件對雷達電磁波的調(diào)制，目標回波會產(chǎn)生周期調(diào)制特征。常規(guī)防空雷達可以提取周期調(diào)制特征來分類、識別。由于傳統(tǒng)提取方法如復倒譜法、無偏自相關(guān)估計、AR功率譜法等或者要求雷達有較高重復頻率或者存在提取誤差大、計算量大等缺點。本文通過對直升機、螺旋槳飛機和渦扇噴氣飛機回波調(diào)制特性參數(shù)模型的研究，分析了這三類飛機所產(chǎn)生的回波信號特點。提出采用小波分析方法有效獲取目標回波的周期調(diào)制特征，并詳細分析了小波基的選取和幾個重要雷達參數(shù)對其提取結(jié)

3、果的影響并給出相應的仿真試驗結(jié)論。在多傳感器信息融合方面，本文采用了基于多級神經(jīng)網(wǎng)絡的融合模型。該模型分為傳感器子網(wǎng)和融合子網(wǎng)。傳感器子網(wǎng)通過多個傳感器獲得的目標特征信息，實現(xiàn)對各類目標類型的置信度分配。融合子網(wǎng)將結(jié)合各傳感器子網(wǎng)的置信度對各傳感器子網(wǎng)的輸出結(jié)果進行融合，最終得到對目標類型的判斷。本文重點研究了該多級神經(jīng)網(wǎng)絡融合模型中傳感器子網(wǎng)的模型和算法。采用了一種基于專家規(guī)則的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和各個節(jié)點都有確切的含義。并改進其