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文檔簡介
1、本文研究基于KDD的知識自動(dòng)獲取過程,主要工作包括以下四個(gè)部分:提出了一種通用的基于KDD的知識自動(dòng)獲取模型.該模型在一定程度上減輕了人工操作的負(fù)擔(dān),可以自動(dòng)化地反復(fù)進(jìn)行知識的發(fā)現(xiàn)與更新過程,不斷完善模型知識庫.實(shí)現(xiàn)了基于知識庫的KDD過程.這種方法可以減少手工操作的負(fù)擔(dān),提高工作效率和實(shí)時(shí)性.提出了在數(shù)值屬性的取值區(qū)間上進(jìn)行知識自動(dòng)檢測的方法.定義了原子表達(dá)式之間的關(guān)系、表達(dá)式之間的關(guān)系,以及在此基礎(chǔ)上進(jìn)行知識檢測方法.提出了知識的自
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