1、隨著多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的視頻數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅猛。同時(shí)，盜版視頻也在成倍的增長(zhǎng)，這極大地侵害了版權(quán)所有者的利益，并影響了視頻用戶(hù)的搜索效率。因此，基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)(Content-based Video CopyDetection)作為數(shù)字視頻版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容管理的重要技術(shù)手段之一，逐漸引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)是數(shù)字水印技術(shù)的有效補(bǔ)充，其基本思想是認(rèn)為視頻自身包含了足夠多的能夠用于檢測(cè)拷

2、貝的信息。通過(guò)測(cè)量從待檢測(cè)視頻和原始視頻中提取的能唯一標(biāo)識(shí)視頻內(nèi)容的特征之間的距離來(lái)判斷待檢測(cè)視頻是否是原始視頻的拷貝。它主要包含了鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取、特征提取和相似性度量四部分內(nèi)容。
　　 本文對(duì)鏡頭分割技術(shù)和特征提取技術(shù)進(jìn)行了深入研究，利用滑窗法對(duì)基于雙閾值的鏡頭分割方法進(jìn)行了改進(jìn)。在特征提取中，針對(duì)傳統(tǒng)的OM(ordinarymeasure，順序度量)特征提取方法魯棒性不強(qiáng)的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的OM特征提取方法。最后，