與文本無關話者識別算法研究及其DSP系統實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、說話人識別是語音處理技術的一個重要內容,它廣泛應用于人機接口、保安、軍事、司法等方面。本文研究的是與文本無關的說話人識別方法及系統實現。 在算法方面，高斯混合模型（GMM）是目前最成功的一種說話人識別模型。比較流行的是用LBG算法初始化核函數位置，之后用期望最大化（EM）算法訓練GMM模型，該方法存在必須事先確定高斯概率密度函數數量和易陷入局部最優(yōu)解的缺點，針對這一問題本文采用一種可以實現數據聚類的人工免疫機制算法，可以根據輸入

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