1、遙感影像是探測地物目標綜合信息的最直觀、最豐富的載體，直接從遙感信息中自動提取地形和專題信息是當前遙感和地理信息系統(tǒng)技術面臨的一個迫切而且又復雜的問題。隨著航天遙感信息獲取技術的飛速發(fā)展，從遙感信息中自動提取專題信息已經(jīng)成為遙感信息生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)。采用基于光譜的特征和分類、單個目標圖形特征等方法對遙感影像的自動解譯已經(jīng)研究了很多年，雖然取得了一些進展，但解譯效果還達不到預期要求。 本文研究了地物多種識別特征的遙感信息表達，

2、提出了面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取技術。面向?qū)ο蟮姆椒ú皇且詥蝹€像素為分析目標，是以影像中的像素集合為分析單元，這樣就可以充分考慮對象和周圍環(huán)境之間的聯(lián)系等因素，借助對象特征知識庫來完成對影像信息的提取。 先對遙感影像進行模糊聚類多尺度分割，并提取出包括邊緣和直線特征、紋理特征、光譜特征在內(nèi)的影像特征；然后根據(jù)一定的規(guī)則，提取出用戶所關心的對象，包括各種類型的居民區(qū)、道路、水系、植被等，并建立對象之間的拓撲關系；最后，根據(jù)地物要素

3、的相關信息(幾何信息、紋理信息、光譜信息等)建立知識庫，對相關對象進行幾何分析、紋理分析和光譜分析，最終形成地物要素提取信息，提供給使用者以供其決策。 全文共分為六部分，第一章分析了遙感影像信息提取技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡明了本文的研究內(nèi)容、研究意義、研究目的和研究方法。第二章闡明了基于多尺度的面向?qū)ο蟮倪b感信息提取算法，以及影像特征表達方式。第三章介紹了模糊聚類多尺度遙感影像分割的原理，以及具體算法實現(xiàn)。第四章介紹了基于模