1、隨著企業(yè)信息的飛速增長，企業(yè)信息檢索逐漸成為信息檢索領域研究的熱點，中文分詞作為信息檢索的文本處理階段一個重要步驟，直接影響著檢索結(jié)果的準確性。學術界關于分詞技術的研究一直比較多，但是目前的研究大多是通用的分詞算法，專門針對企業(yè)檢索應用的分詞技術研究相對較少。因此，研究中文分詞技術在企業(yè)信息檢索中的應用有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　 本文研究了中文分詞的關鍵技術及難點，分析了分詞對大規(guī)模信息檢索的影響，在此基礎上結(jié)合企業(yè)信息檢索

2、中分詞技術的特點，設計了中文分詞系統(tǒng)(EIRCWS)。由于面向企業(yè)信息檢索的分詞算法對時間性能要求較高，本文設計了一種新的多字哈希結(jié)構(gòu)的詞典，改善了詞典查詢算法，提高了分詞效率。歧義消除和未登錄詞識別是分詞的兩大技術難點?？紤]到企業(yè)信息檢索應用的特點，在歧義消除部分，本文重點解決交叉歧義問題，利用雙向匹配結(jié)果進行比較來檢測歧義，采用自定義規(guī)則來消除歧義。在未登錄詞識別部分，本文提出了一種新的未登錄詞識別方法，利用數(shù)量詞識別規(guī)則和虛字輔助