1、圖像插值需要把待插值像素映射到原始圖像的某個“位置”，因而要通過對這個位置周圍“存在”的像素應用預先定義的插值函數求取其灰度值，其本質是通過低分辨率像素的灰度值“估計”出高分辨率圖像各個像素的灰度值。圖像插值的目的是為了能更加清晰的看到圖像的細節(jié)部分，增加圖像的分辨率。圖像插值是一種應用比較廣泛的技術，在很多領域中都有重要的應用，例如遙感、生物醫(yī)學、計算機視覺等等領域。 傳統(tǒng)的插值算法主要是利用近鄰像素點的灰度值的加權平均來計算

2、未知像素點處的灰度值。不同的加權平均方法對應著不同的插值效果，如重復插值，雙線性插值以及小波內插法等。重復插值方法簡單，易于實現(xiàn)，然而，當圖像中包含像素之間的灰度級有變換的細微結構時，該方法會在圖像中產生人工的痕跡，導致圖像帶有鋸齒的邊緣；雙線性插值具有平滑作用，可能會使圖像的細節(jié)退化；小波內插法效果較好，但整個圖像有些模糊，亮度也有損失；分形插值能克服線性插值的缺點，同時保持原圖像的精細的紋理特征。但實際的數字圖像是非理想FBR的，圖

3、像的邊緣會變模糊。 本文主要對傳統(tǒng)的圖像插值的技術進行了分析研究，結合小波變換在圖像放大中能夠保持原圖像在各種分辨率下的精確結構，對傳統(tǒng)的圖像插值方法提出了一些改進。主要工作有：在空間域和小波域對現(xiàn)有的傳統(tǒng)的插值算法進行了分析研究與仿真實驗；在小波域結合分形插值技術，提出了基于小波變換和分形插值相結合的圖像放大增強方法，并對圖像放大后處理方法進行研究，以求獲得的放大圖像的紋理特征和圖像的邊緣得到明顯增強，并提高插值圖像的清晰度。