1、在氣田的開發(fā)過程中，H<,2>S、CO<,2>等氣體在高溫高壓多相環(huán)境下會造成井下管柱及生產設備的嚴重腐蝕，給油氣田開發(fā)帶來了重大的經濟損失。論文采用理論研究和現(xiàn)場應用相結合的方法，調研分析了氣井管柱腐蝕的機理，研究了H<,2>S、CO<,2>腐蝕機理以及CO<,2>與H<,2>S共存條件下對腐蝕速度的影響。確定了影響氣井管柱腐蝕的主要因素有：溫度、pH值、CO<,2>分壓、H<,2>S含量、Cl<'->含量以及流速。在分析機理的基礎上

2、，進行了氣井腐蝕預測模型和方法研究。 通過分析研究國內外目前常用的腐蝕預測模型，利用挪威的Norsok模型和De Waard的腐蝕產物膜影響系數(shù)建立的腐蝕預測方程適用范圍更加廣泛。利用統(tǒng)計分析方法中的BP神經網絡和支持向量機(SVM)方法，通過選取適當樣本數(shù)據，進行樣本訓練，建立了適用于油田氣井腐蝕環(huán)境的BP神經網絡預測模型和支持向量機預測模型。根據氣井腐蝕機理和腐蝕預測模型編制了“氣井管柱腐蝕預測和評價系統(tǒng)”，并用油田現(xiàn)場數(shù)據