1、大氣懸浮顆粒污染物(TSP)是指空氣動力學當量直徑在100微米以下的固態(tài)和液態(tài)顆粒物，它是造成大氣污染的重要原因之一。如何有效的識別出大氣中懸浮顆粒狀污染物，采取必要的保護措施，一直是國內(nèi)外環(huán)境人員研究的一個重要課題。 在圖像分析的研究和應用中，圖像分割是一種基本的和關鍵的技術，其目的是將目標和背景分離，為目標識別、精確定位等后續(xù)處理提供依據(jù)，其結果直接影響到其后的信息處理過程。在圖像分割中，邊緣檢測方法可以說是人們研究得最多的

2、方法，它試圖通過檢測包含不同區(qū)域的邊緣來解決圖像分割問題。由于小波變換具有良好的多尺度邊緣檢測性質，使得小波變換用于邊緣檢測的理論和應用都得到了極大的發(fā)展。建立在這些發(fā)展的基礎之上，本文主要在經(jīng)典的圖像邊緣檢測方法研究、小波變換的基本理論研究、研究了利用小波算子進行圖像邊緣檢測的方法、總結了在圖像邊緣檢測中會遇到的一些問題這幾方面作了部分工作。 經(jīng)典的圖像邊緣檢測方法包括：差分邊緣檢測、Roberts算子、Sobel算子、Pre

3、witt算子、Robinson算子和Laplace算子，并通過理論分析和仿真計算，比較了它們各自的優(yōu)缺點及適用性。這類經(jīng)典的方法大都基于微分技術來確定圖像的邊緣，算法簡單，但抗噪性能較差，適用于邊緣比較清晰的圖像邊緣檢測。然后介紹小波變換基本理論，給出了一種自適應整數(shù)小波變換方法。研究了利用小波算子進行圖像邊緣檢測的方法。 小波變換具有良好的時頻局部化特性及多尺度分析能力，本文利用選取合適的小波基函數(shù)，通過對含有邊緣模糊的Len