1、分類號： 密級： U D C ：學號：405513813040 南 昌 大 學 碩 士 研 究 生 學 位 論 文 基于多源遙感數據的中國地級市能源消費時空動態(tài) 基于多源遙感數據的中國地級市能源消費時空動態(tài)演變研究 演變研究 Study on Spatial and Temporal Dynamic Evolution of Energy Consumpt

2、ion in Prefecture-Level City of China Based on Multi-source Remote Sensing Data 白彩全 培養(yǎng)單位（院、系） ：理學院物理系 指導教師姓名、職稱：鄧曉華 教授 指導教師姓名、職稱：魏靜波 助理研究員 申請學位的學科門類：理學 學科專業(yè)名稱：無線電物理 論文答辯日期：2016 年 05 月 28 日 答辯委員會主席： 評閱人：

3、 2016 年 月 日 摘要 I 摘 要 近年來，我國能源消費量急劇上漲，同時，由此帶來的大氣污染也在不斷加劇，能源安全與能源消費污染成為全社會關注的焦點。而要研究能源消費問題，首要的是能夠便捷精確地掌握能源消費數據并分析能源消費的時空動態(tài)演變規(guī)律。 以往對能源消費量數據的獲取主要依靠國家統(tǒng)計局與地方統(tǒng)計部門的統(tǒng)計數據，然而，我國只有全國和各省級行政單元的能源消費總量統(tǒng)計數據，而沒有全部地市級行政單元連續(xù)多年的

4、統(tǒng)計數據，能源消費總量的統(tǒng)計尺度較粗，這造成無法對地市級等更小尺度地區(qū)的能源消費進行動態(tài)監(jiān)測與研究。此外，各省級行政單元的能源消費統(tǒng)計數據還存在時間滯后性、受人為影響較大、缺乏空間分布信息等缺陷，造成了其在應用中的局限性。隨著空間探測技術的發(fā)展，遙感技術為社會經濟變量的空間化開辟了一種新的途徑，有學者將DMSP/OLS 夜間燈光數據運用于能源消費研究中。但是，這種研究仍然存在明顯的不足：DMSP/OLS 數據本身有著像元過飽和和像元溢出

5、問題，會給模擬結果帶來一定誤差，同時，該數據只有 64 級量化，量化精度低，且其光譜分辨能力也較差。 鑒于 DMSP/OLS 數據的不足，本文提出使用量化等級更高、光譜分辨能力強的 MODIS 衛(wèi)星數據及其 NDVI 反演產品數據，將 DMSP/OLS 遙感數據與MODIS-NDVI 遙感數據相結合， 構建了 VANUI 指數， 并運用 SRTM3 DEM 數據對構建的 VANUI 指數進行了海拔訂正?；诤０斡喺蟮?VANUI 指數

6、，本文模擬得到 2000-2010 年中國各地級市的能源消費總量數據，并采用數理統(tǒng)計與ESDA-GIS 空間分析方法，研究了能源消費的時空格局演變特征。 研究結果表明： （1）融合 DMSP/OLS、MODIS-NDVI 與 SRTM3 DEM 三種數據對能源消費時空動態(tài)監(jiān)測的研究是可行的，且研究的模擬精度較高。 （2）中國的能源消費總量及其絕對差異均表現出快速上升態(tài)勢。 （3）各能源消費等級城市在全國、 東中西三大經濟區(qū)和各主要城市群