1、隨著計算機技術的快速發(fā)展，迫切需要實現計算資源，數據資源，信息資源，設備資源等各種網絡資源的有效共享，方便用戶使用，同時還要不必考慮計算機的硬件類型，計算機的放置地點，以及計算機所安裝的操作系統(tǒng)類型，以及實現多個異步計算機共同工作，提高整個網絡的吞吐量。在這種情況下，網格技術應運而生?！睌底只h?！本W格平臺正是以網格技術為切入點，以達到消除信息孤島，充分實現數據資源的共享。 但是隨著以數據庫、數據倉庫等數據倉儲技術為基礎的信息系

2、統(tǒng)在各行各業(yè)的應用，使海量數據不斷產生。如何對”數字化黨校”網格的數據進行有效地整理和組織，從中提取我們感興趣的知識——這就需要web數據挖掘技術。本文正是采用網格和web挖掘這兩個工具，以達到對數據的有效整合。為此，本論文重點研究了兩個方面的內容：一是實現對"數字化黨校”系統(tǒng)進行網格化，得到適合web挖掘的網格平臺；二是設計一種適合于”數字化黨?！本W格平臺下的web數據挖掘的算法。 所以，本論文首先分別介紹了網格的背景，web

3、數據挖掘的現狀，網格模型的基本思想，以及常用的web數據挖掘方法。 資源的調度是網格能否高效利用資源的關鍵組件。本文借助資源的調度的網格模型，實現對web挖掘模型建立。本文根據”數字化黨?！本W格資源的特點，采用基于web服務的分布式數據挖掘方法，同時借鑒ID3算法，C4.5算法，CHAID算法和CART算法等四個經典的決策樹算法，并在此基礎上，提出了一個適合于”數字化黨?！本W格平臺環(huán)境的決策樹算法——合并和修剪決策樹算法，運用它