1、在液壓系統(tǒng)運行過程當(dāng)中，很多信號都是非平穩(wěn)的。由于傳統(tǒng)的傅立葉分析處理非平穩(wěn)信號有很大不足，所以研究開發(fā)非平穩(wěn)信號的信息處理技術(shù)不僅能促進(jìn)液壓設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展，也是現(xiàn)代信息處理技術(shù)發(fā)展的方向之一。而小波理論的誕生和發(fā)展也為非平穩(wěn)信號的分析提供了有力工具。本文重點研究了小波理論在降噪、特征提取兩個方面的應(yīng)用。現(xiàn)將主要研究工作歸納如下： 1.論述了氣液兩相流的研究現(xiàn)狀，詳細(xì)介紹了小波變換、小波包等基本理論、多分辨分析的思想以及

2、Mallat算法。 2.在分析對比自適應(yīng)濾波、小波降噪原理和效果的基礎(chǔ)上，本文采用小波理論與自適應(yīng)濾波相結(jié)合的方法先對仿真信號進(jìn)行降噪處理，驗證其優(yōu)越性后，然后在實驗裝置上獲取含有噪聲和氣體干擾的流體壓力信號，采用基于小波理論的自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行了濾波實驗，驗證了該法的有效性。 3.給出來在液壓動力系統(tǒng)多源診斷信息獲取與分析裝置上進(jìn)行含氣量軟測量研究的原理及其實驗方案。 4.完成了從流體壓力波動信號中計算含氣量的