1、隨著社會信息化的快速發(fā)展,車輛牌照識別技術已成為我國實現交通智能化的重要組成部分,被廣泛應用于停車場管理、高速公路電子收費系統(tǒng)ETC(ElectronicTollCollection)、違章交通管理系統(tǒng)等方面,對于加快實現智能交通系統(tǒng)ITS(IntelligentTransportationSystem)具有非常重要的意義。本論文通過對現有車牌識別算法進行研究,提出了一種新的算法,并對如何通過SOPC技術將該算法予以實現進行了一定的研究

2、,設計了一種高速、準確、低耗的車牌識別系統(tǒng)。具體包括以下內容:
　　在系統(tǒng)軟件設計方面,主要針對現有車牌識別算法中的車牌定位、字符分割和字符識別三個核心模塊存在的不足做了一些改進。(1)車牌定位模塊:本文通過對基于邊緣檢測的車牌定位方法的討論,采用了一種基于HSV顏色空間車牌邊緣顏色分布檢測的車牌定位方法;(2)字符分割模塊:本文采用最大類間方差法實現了字符分割模塊中二值化處理閾值的動態(tài)修正,并通過對車牌字符前景圖像中白點在水平面

3、上的投影分布進行分析,很好的實現了字符的分割;(3)字符識別模塊:字符識別算法的優(yōu)劣直接影響著系統(tǒng)的識別速度和最終效果,本文在對神經網絡在字符識別技術中的應用進行了大量的研究和實驗,根據漢字和數字、字母特征提取的不同,在對字符信息初識別時將漢字和數字、字母采用不同結構參數設置的的神經網絡進行識別,并對初識別結果中包含的具有形體相近的字符采用了一種“子區(qū)域不等權值”的識別方法進行結果校對,有效地降低了由于形體相近字符模版差異較小造成的識別

4、誤差,使識別速度和準確率都有了一定的提高。
　　在系統(tǒng)實現平臺搭建實現方面,本論文將車輛牌照識別技術和SOPC(SystemonProgrammableChip,片上可編程系統(tǒng))技術相結合,建立了一種基于SOPC技術的車牌識別的系統(tǒng)模型。將車牌識別系統(tǒng)的算法通過在FPGA芯片中通過SOPCBuilder工具構建的NiosII軟核處理器進行實現,并對部分簡單并適合并行處理的算法模塊通過VerilogHDL語言進行描述,應用硬件加速的