1、隨著對等網絡技術的飛速發(fā)展，對等網絡中共享的文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)信息量正以驚人的速度增長，但當前對等網絡信息檢索仍采用文件名等關鍵字來描述文件內容，通過布爾運算匹配一組關鍵字來檢索網絡中的共享文件。這種方式已經越來越不適應對等網絡信息檢索的要求，需要在現(xiàn)有的對等網絡搜索機制中引入基于內容的信息檢索(CBR)，即將原來基于集中式數(shù)據(jù)庫的CBR系統(tǒng)擴展到完全分布式的對等網絡中來。 P2P網絡搜索算法包括結構化方法和非結構化方

2、法。前者基于分布式Hash表算法，只能對關鍵字進行簡單的匹配，不支持模糊查詢，不適合基于內容的信息檢索，所以本文采用了非結構化方法，在類Gnutella網絡中，結合Small-world原理，分別從用戶興趣、共享文件內容等角度出發(fā)，將對等網絡中節(jié)點按照相似性分組，并優(yōu)先在組內查找，從而提高查詢效率，減小帶寬消耗。 首先研究了一種典型的基于用戶興趣的分組策略，分析其優(yōu)缺點并提出了一種改進搜索機制，利用歷史反饋信息對分組進行動態(tài)調整

3、，能夠及時反映系統(tǒng)中各節(jié)點共享內容的變化，使得系統(tǒng)能夠在管理、通信開銷和搜索效率間達到較優(yōu)的平衡。仿真實驗表明改進后的搜索機制性能有了較大提高。 接著提出了一種基于“類簇”的P2P網絡信息搜索機制。其基本思想是將具有同類共享文件的節(jié)點連接起來，形成一個“簇”，簇內的節(jié)點都包含同一類的文件，所以又稱為“類簇”；節(jié)點加入網絡時，根據(jù)各類信息發(fā)起查詢，以找到所屬的類簇，不同的類簇之間建立快捷連接；搜索時根據(jù)查詢請求內容查找路由表，選擇