1、錐形束三維CT是CT技術的最新研究領域之一。與二維扇束CT相比較，它可以獲得更高的空間分辨率，更快的掃描速度，更高的射線利用效率，這對醫(yī)學影像診斷和工業(yè)無損檢測有著重要的意義。近幾年來，由于介入治療實時重現器官解剖位置的需要，基于C型臂影像的短掃描三維CT得到了關注。 在各種三維錐束重建算法中，近似算法由于數學形式上簡單，實現起來容易，而且在錐角比較小的情況下，能夠取得較好的重建效果，所以在實際中有著廣泛的應用。在各種基于濾波反

2、投影的近似算法中，FDK類型的算法一直是實際應用中的主流。所以，本文在經典FDK算法的基礎上，研究和探索適合C臂短掃描軌跡的錐束重建算法，并討論如何提高它的重建質量和重建速度。具體地說，本文主要研究的內容有以下幾點： 三維重建算法的可靠性和準確性研究中，模型設計以及投影數據模擬是必不可少的一部分。本文以三維Shepp-Logan頭部模型為例，詳細介紹了其模型設計思路和仿真投影數據的計算方法，利用生成的仿真模型進行了圓軌跡錐束投影

3、數據的仿真。 針對C臂短掃描軌跡的特點，將二維扇束重建中的短掃描算法推廣應用到FDK算法中，導出了適合C臂短掃描軌跡的SS-FDK算法。同時，引入了轉角增量的概念，適當彌補了不同錐角斜平面上投影數據缺失的影響，對Parker窗函數進行修正，得到了MSS-FDK重建算法，在一定程度上修正了錐角增大時產生的重建偽像。 為了滿足實際應用中實時的要求，需要對重建算法進行加速。本文分析了算法中存在的冗余計算，從卷積濾波和反投影兩部