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文檔簡介
1、信息化時代,如何及時、準確的獲取高質量的信息成為人們關注的焦點.獲取信息的一種基礎而有效的方式就是語音通信,而語音通信中的關鍵技術是語音信號的壓縮編碼,即如何用更低的比特率傳遞更多的信息.研究語音編解碼并制定相應的標準對于發(fā)展我國通信事業(yè)及IT產(chǎn)業(yè)具有重大的影響.傳統(tǒng)的語音編碼使用波形編碼或者參數(shù)編碼方法,都存在著不足,或者編碼速率較高,或者語音合成的自然度不好.本文深入研究的以碼激勵線性預測(CELP)為基礎的混合編碼方法,能很好的解
2、決以上問題.CELP算法中重要的模塊有線性預測(LP)分析,自適應碼本,隨機碼本,碼本增益量化的等.我們改進了線性預測的算法,將其封裝成C++類,減少了代碼復雜度并提高了效率,并為移植為Visual C++可視化用戶程序建立了基礎.在某些模塊上如隨機碼本搜索上對傳統(tǒng)的CELP算法加以了改進,減小了算法的復雜度,提高了運行速度.深入研究了RIFF文件格式,提出了文件頭操作的方法,因而實現(xiàn)了計算中的軟件仿真并可以分析時域、頻域特點,并對編碼
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