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文檔簡介
1、隨著通信技術的迅猛發(fā)展,VoIP、手持移動終端和遠程會議系統(tǒng)等免提語音系統(tǒng)的應用越來越廣泛。在免提系統(tǒng)中,揚聲器和麥克風之間耦合非常強烈,由耦合產(chǎn)生的回聲最終會導致系統(tǒng)工作不穩(wěn)定(例如會引起嘯叫)。 幾乎所有的談話都是在存在回聲的情況下進行的。是否可以察覺或者可以區(qū)分,取決于所涉及的時延。如果語音與其回聲之間的時延較短,回聲是察覺不到的,此時,可以理解為頻譜失真的一種形式。反之,如果語音與其回聲的時延較長,超過幾十毫秒,回聲就可
2、以被單獨察覺。通信環(huán)境下不可避免地受到聲音回聲的干擾,一般分為電路回聲和聲學回聲兩種。 為了克服這種通信環(huán)境下存在回聲所造成的煩惱,通常做法是使用自適應回聲消除器。自適應回聲消除器中涉及到兩大關鍵問題:自適應濾波算法和雙端發(fā)聲檢測算法。 本文詳細地討論了各種常用的自適應濾波算法,通過理論分析和實驗對比給出了各種算法存在的優(yōu)缺點。NLMS算法的復雜度最小且魯棒性最好,但是遇到相關信號時,收斂速率最慢。APA算法計算復雜度中
3、等,魯棒性不如NLMS算法好,但是可以取得較快的收斂速度。TLS算法計算復雜度最高是O(M<'2>),這是實時計算中無法承受的,并且RLS算法的魯棒性不高,但是收斂最為快速。在實際應用中,NLMS算法便可以基本滿足要求。但是NLMS算法步長選擇一種收斂速度和收斂精度的折衷。為此,我們提出了兩種基于可變步長的NLMS算法,針對一些特殊的應用,這兩種算法可以取得令人滿意的效果。 另外,本文還詳細的介紹了常用的一些雙端發(fā)聲檢測算法,指
4、出了這些傳統(tǒng)算法都有一個共同點,它們都是基于固定門限的算法。在雙端發(fā)聲情況下,由于雙端發(fā)聲檢測統(tǒng)計量的動態(tài)范圍很大,這就會造成這些算法漏警概率偏高。為了解決這個問題,我們提出了一種基于模糊邏輯推理的雙端發(fā)聲檢測算法。實驗結果證明,該算法不僅可以減小雙端發(fā)聲檢測的漏警概率,而且可以減輕由于后續(xù)加入非線性處理引起的切音問題。 最后,應用文中提出的模糊雙端發(fā)聲檢測系統(tǒng),我們完整的實現(xiàn)了回聲消除器。實驗結果表明,該回聲消除器穩(wěn)定可靠,可
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