1、自適應濾波技術在信號處理中占據(jù)重要的地位，一個自適應濾波器實際上是一個可以自動調整其特性的數(shù)字濾波器，因此自適應濾波器的設計包括兩個不同的部分：一個具有可調系數(shù)的數(shù)字濾波器，以及一個用于調整或改變?yōu)V波器系數(shù)的自適應算法。數(shù)字濾波器通常有兩種，一種是具有有限沖擊相應的FIR數(shù)字濾波器，另一種是具有無限沖擊相應的IIR數(shù)字濾波器，與IIR濾波器相比，F(xiàn)IR濾波器以精確的線性相位響應、非遞歸、實現(xiàn)銳截至濾波器所需系數(shù)少等優(yōu)點在實踐中得到廣泛的

2、應用。數(shù)字濾波器的自適應實現(xiàn)算法有很多種，其中的最小均方(LMS)算法應用最為廣泛。
　　 在信號處理領域，DSP芯片是一種特別適合于進行數(shù)字信號處理的微處理器，本文的研究是基于美國德州儀器公司(TI)的TMS320VC5402DSP上進行的，進行的主要工作包括：
　　 1.介紹傳統(tǒng)LMS算法及收斂性能，包括算法原理和matlab仿真。
　　 2.對目前常見的幾種改進LMS算法進行研究，重點研究了幾種變步長LMS

3、算法，并利用matlab對幾種算法進行仿真，給出各種算法的學習曲線，分析LMS算法在實際應用中的限制。
　　 3.給出自適應濾波算法在DSP上實現(xiàn)，包括算法設計和仿真結果，算法系統(tǒng)采用C和匯編語言編寫，并在DSP的開發(fā)環(huán)境CCS下觀察仿真結果。
　　 4.將自適應濾波算法應用到基于DSP的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)上，將數(shù)據(jù)采集和自適應濾波結合到一起，解決在強干擾環(huán)境下高精度數(shù)據(jù)的采集。文章對硬件和軟件上提出了解決方案，給出硬件設計原