1、通信技術(shù)在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域占有越來(lái)越重要的地位，成為決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的一個(gè)關(guān)鍵因素。信息戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的主要作戰(zhàn)形式之一。電子對(duì)抗是信息戰(zhàn)的重要組成部分。通信信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別是對(duì)敵方通信進(jìn)行干擾或偵聽(tīng)的前提，一旦知道了調(diào)制類(lèi)型，就可以估計(jì)調(diào)制參數(shù)，從而有針對(duì)性地制定偵查和反偵察策略。 通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)能夠自動(dòng)地識(shí)別通信信號(hào)的調(diào)制方式，它是構(gòu)成基于軟件無(wú)線電的通用接收機(jī)和智能調(diào)制解調(diào)器的重要技術(shù)基礎(chǔ)。通信信號(hào)調(diào)制類(lèi)型的分類(lèi)識(shí)別是

2、一種典型的模式識(shí)別問(wèn)題，涉及到很多復(fù)雜的特殊因素。隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信信號(hào)的體制和調(diào)制樣式變得更加復(fù)雜多樣，信號(hào)環(huán)境日趨密集，使得常規(guī)的識(shí)別方法和理論很難適應(yīng)實(shí)際需要，無(wú)法有效地對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，這也給通信信號(hào)的識(shí)別研究提出了更高的要求，需要更深入、更細(xì)致的進(jìn)行研究。 本文所作的主要工作： (1)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別算法。在綜

3、合分析了各種基本數(shù)字調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)頻率、瞬時(shí)相位特性的基礎(chǔ)上，從前人的理論研究中歸納總結(jié)出了5個(gè)特征參數(shù)，形成了比較完備的能夠區(qū)別2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK調(diào)制方式的特征矢量空間。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了這5個(gè)特征參數(shù)的有效性。 (2)本文對(duì)傳統(tǒng)的反向傳播(Backpropagation，簡(jiǎn)稱(chēng)BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了改進(jìn)。把改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)了更加快速準(zhǔn)

4、確地對(duì)數(shù)字信號(hào)調(diào)制類(lèi)型的分類(lèi)。 (3)本文在實(shí)現(xiàn)此算法的基礎(chǔ)上，對(duì)此算法的性能進(jìn)行了詳盡的研究和討論，就不同結(jié)構(gòu)類(lèi)型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別率，在信噪比為5dB、10dB、15dB、20dB、25dB、以及無(wú)噪聲情況下進(jìn)行了分析和比較。經(jīng)過(guò)對(duì)不同結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)總體識(shí)別率的比較得出最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類(lèi)型。 為了更好地發(fā)揮此算法的性能優(yōu)勢(shì)，還對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，調(diào)整了網(wǎng)絡(luò)輸出矩陣各行向量中元素的判決門(mén)限。仿真結(jié)果表明識(shí)別性能顯著提高，在信噪