1、復雜網(wǎng)絡已經(jīng)作為重要手段被廣泛應用到腦功能研究中。從神經(jīng)元之間的突觸連接，到神經(jīng)元群間相互依賴的非線性動力活動，再到大腦區(qū)域間的因果交互作用，腦網(wǎng)絡的研究從結構、功能和效率連接的不同層面反映了大腦的活動狀態(tài)。靜息態(tài)下的缺省模式腦網(wǎng)絡，以及有任務刺激條件下的事件相關腦網(wǎng)絡的分析都為腦功能和腦認知的研究提供了新的信息。腦電能夠檢測時間尺度上的神經(jīng)電活動。由于具有高時間分辨率，基于高密度電極記錄的腦電越來越多地被用來研究腦網(wǎng)絡?；谀X電的腦網(wǎng)

2、絡可以在頭表構建，也可以通過源定位在皮層上構建。
　　利用腦電研究頭表腦網(wǎng)絡必定受到參考電極的影響。選擇一個恰當?shù)膮⒖际菢嫿ㄕ_的腦電腦網(wǎng)絡的基礎。探究幾種常用參考（平均參考，連接耳參考，左耳參考，無窮遠參考）在構建腦網(wǎng)絡時引入的誤差，找到合理的參考方式是本文的研究任務之一。另外，在事件相關腦網(wǎng)絡研究中，事件相關電位（event-related potential，ERP）成分的準確度對腦網(wǎng)絡的構成起著關鍵作用。在短間隔刺激實驗中

3、，刺激成分之間存在著相互迭加的現(xiàn)象，傳統(tǒng)的平均疊加可能會造成成分失真，需要分解出可靠的ERP成分。因此本文將這兩個腦電分析的基礎問題，引入靜息態(tài)缺省模式網(wǎng)絡和空間定向事件相關腦網(wǎng)絡的具體研究中，對參考問題和腦網(wǎng)絡分析方法進行了細致的探討。主要內(nèi)容包括：
　　1.通過仿真，比較不同參考在腦電相干分析中引入的誤差以及對腦網(wǎng)絡構建的影響，發(fā)現(xiàn)基于參考電極標準化技術（Reference electrode standardization

4、technique，REST）的無窮遠參考能夠有效地減小誤差并客觀地展現(xiàn)腦網(wǎng)絡。
　　2.對靜息態(tài)腦電進行譜分析，發(fā)現(xiàn)不同參考對能量、空間分布，加權重心和相干系數(shù)等都有顯著的影響。利用相干分析結果對腦電缺省模式網(wǎng)絡進行構建，發(fā)現(xiàn)與REST參考相比，其他參考都引起了腦網(wǎng)絡明顯的失真。
　　3.利用一種穩(wěn)健的成分分解算法對短刺激間隔的空間定向 ERP進行成分分解。分析空間定向ERP的成分特性，發(fā)現(xiàn)成分分解算法能夠有效改善成分混疊