基于符號(hào)轉(zhuǎn)移熵和平均能量耗散的睡眠分期分析.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著生活步驟的加快和工作壓力的加大,越來(lái)越多的人開(kāi)始感受到睡眠問(wèn)題帶來(lái)的困擾。睡眠質(zhì)量關(guān)系著身體健康與和工作效率,睡眠分期結(jié)果是衡量睡眠質(zhì)量的重要指標(biāo)和診治睡眠障礙性疾病的重要途徑。EEG是腦部電位活動(dòng)的反映,通過(guò)對(duì)睡眠EEG的研究可以獲得睡眠時(shí)腦部活動(dòng)概況,所以通過(guò)睡眠EEG的分期研究對(duì)改善睡眠質(zhì)量或者診治睡眠障礙性疾病有很大的意義。EEG是非線性信號(hào),EEG的非線性分析是目前睡眠研究的熱點(diǎn)。
  本文通過(guò)基于睡眠EEG、ECG

2、的符號(hào)轉(zhuǎn)移熵的睡眠分析方法和基于EEG的熵產(chǎn)生率即平均能量耗散的睡眠分析方法來(lái)進(jìn)行清醒期和非快速眼動(dòng)睡眠Ⅰ期的分期研究。研究發(fā)現(xiàn):符號(hào)轉(zhuǎn)移熵、平均能量耗散很好的體現(xiàn)了睡眠狀態(tài)的變化,在清醒期較大,在非快速眼動(dòng)睡眠Ⅰ期較小,并經(jīng)過(guò)差異顯著性檢驗(yàn)和多樣本驗(yàn)證。經(jīng)分析認(rèn)為隨著睡眠加深,身體單元不斷耦合,因此符號(hào)轉(zhuǎn)移熵變??;隨著睡眠加深,神經(jīng)細(xì)胞突觸連接強(qiáng)度減弱,減弱了基因表達(dá)的失衡和無(wú)序性趨勢(shì),因此熵產(chǎn)生率減小??梢?jiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論分析是相符合

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