1、隨著數字化植物園建設的不斷發(fā)展和深入,為了更好地發(fā)揮浙江某大學植物園對于教學、科研、社會服務的支撐作用,實現對該園數字化植物園建設中的多個獨立信息系統(tǒng)的數據實現綜合智能檢索顯得尤為重要。目前有許多植物園已經建立并投入使用了一些類似相關的系統(tǒng),如北京植物園實施并建立了樹木園珍稀瀕危物種信息管理系統(tǒng)數據庫和中國數字植物園,并對外提供了各自獨立的數據庫檢索服務;南京中山植物園成功研制了定植圖管理系統(tǒng)(LICIS)和活植物信息。浙江某大學植物園

2、現在雖然目前已經存在一些類似的信息系統(tǒng),而且各個信息系統(tǒng)都有相應的檢索模塊,但都存在檢索的數據源單一,不能實現跨越多個異構數據源檢索,檢索數據不夠全面,數據關聯性不強等問題。針對這一情況,結合目前的狀況,急需要構建一種新型的檢索模型,能夠解決以上問題。
　　首先我在對現有植物園管理系統(tǒng)研究的基礎上建設了虛擬植物園展示系統(tǒng)、校園植物庫,植物園門戶三個信息系統(tǒng),并結合已經存在的植物捐贈認養(yǎng)系統(tǒng)、植物標本“館、木材標本館、花卉數據庫、移

3、動E點通”系統(tǒng)進一步的研究,建立了一個針對這些系統(tǒng)的智能檢索模型,該模型可以實現對以上多個異構數據源的智能綜合檢索,并利用C均值模糊聚類分析和SOM自組織特征映射神經網絡對于檢索得到的信息進行進一步的分類和研究,從而提高檢索的效率和準確性。
　　該模型實現了用戶統(tǒng)一認證、單點登錄、共享數據庫功能,能夠讓植物園管理人員用同個賬號登錄,對檢索得到的某種植物信息,針對各個信息系統(tǒng)進行直接維護管理,避免管理人員反復用不同賬號進行登錄、登出