1、腦—機(jī)接口(Brain-Computer Interface，BCI)是一種新穎的人機(jī)接口方式。它是利用計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備對(duì)特定環(huán)境或任務(wù)下的大腦活動(dòng)進(jìn)行分析，以向外界傳達(dá)大腦信息或控制命令的系統(tǒng)。該系統(tǒng)在向外界進(jìn)行信息輸出的過(guò)程中，不依賴于腦的通常的神經(jīng)—肌肉通路。因此，腦—機(jī)接口的研究對(duì)于康復(fù)工程和新的交流控制途徑的開(kāi)辟有重要的研究意義，正在成為腦認(rèn)知科學(xué)、康復(fù)工程、生物醫(yī)學(xué)工程及人機(jī)自動(dòng)控制等研究領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。腦電特征的提

2、取和模式分類是腦—機(jī)接口研究的熱點(diǎn)難題。
　　首先，本文介紹了腦結(jié)構(gòu)以及腦電基礎(chǔ)這方面的知識(shí)，對(duì)我們的研究對(duì)象做了一個(gè)基本的介紹。然后本文著眼于基于左右手運(yùn)動(dòng)想象的腦一機(jī)接口，充分利用了2003年國(guó)際BCI算法競(jìng)賽的相關(guān)公開(kāi)數(shù)據(jù)，針對(duì)小樣本運(yùn)動(dòng)想象腦電的特征提取和模式分類算法進(jìn)行了離線研究。本研究從運(yùn)動(dòng)想象腦電的事件相關(guān)同步／去同步出發(fā)，首先，通過(guò)對(duì)C3和C4兩個(gè)通道腦電的功率譜分析，確定了特征頻帶的范圍；然后，分別基于AR模型和

3、雙譜提取了腦電的非參數(shù)特征；最后，基于功率譜，AR模型以及雙譜的特征提取方法進(jìn)行特征提取，分別采用LDA線性判別分析算法、支持向量機(jī)分類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了特征分類。
　　本文主要進(jìn)行的是腦—機(jī)接口基礎(chǔ)算法的研究，實(shí)現(xiàn)了特征提取以及特征分類。為腦—機(jī)接口實(shí)時(shí)在線系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了理論支持。同時(shí)，也對(duì)各種分類器的分類結(jié)果進(jìn)行了比較，對(duì)各分類器有了一個(gè)基本的評(píng)價(jià)。我們的目標(biāo)是獲得分類準(zhǔn)確率最高的分類算法，從目前所得結(jié)果看，還未達(dá)