1、溫度控制是當今世界各國工業(yè)中面臨的重要問題，加熱爐溫度控制過程是一個復雜的非線性的物理過程，傳統(tǒng)的控制策略不能達到理想的控制效果，通過更先進的控制策略達到更好的溫度控制效果已成為共識。近幾年，從工業(yè)過程特點出發(fā)提出的內(nèi)模控制方法對過程和環(huán)境的不確定性有較好的適應能力，所以本文針對電加熱爐的特點，應用內(nèi)模控制進行加熱水溫度的內(nèi)?？刂圃O計，但是溫度對象動態(tài)特性具有滯后大、慣性大、干擾強和非線性等典型特點，難以建立精確數(shù)學模型。為了解決這一問

2、題，本文采用了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的加熱爐溫度系統(tǒng)內(nèi)模控制的設計方法，并結(jié)合本院過控實驗室的工控試驗裝置中電加熱爐為對象來進行研究設計。 首先，本文對加熱爐系統(tǒng)做了分析，并確定了控制對象和策略。為建立加熱爐溫度控制系統(tǒng)模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行研究，采用BP算法和內(nèi)模控制策略相結(jié)合的新算法，并對此算法進行仿真，分析，驗證此種算法應用與電加熱爐的可行性。 然后，結(jié)合電加熱爐溫度控制過程特點分析，將上述算法成功地應用于溫度控制

3、過程，建立了該系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該模型可用于溫度控制過程狀態(tài)變量的估算和預測。 再后，本文根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有參數(shù)線性化的結(jié)構(gòu)特點設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性內(nèi)?？刂破?，將該控制器應用到溫度控制過程，以加熱器驅(qū)動電流量為被控變量，進行仿真實驗，并給出了硬件設計方案。 最后，根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法運算量大，算法復雜等特點，本文采用了數(shù)字信號處理器(DSP)做為硬件的控制器部分。 本文通過對加熱爐溫度控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)