1、車輛保險公司擁有大量的客戶數據，而對客戶數據的有效挖掘與分析能夠更好的為保險公司服務。因此，研究數據挖掘技術在車輛保險中的應用具有重要意義。本文的研究目的是充分利用數據挖掘技術，發(fā)掘和分析隱含在數據中的知識，最終為車輛保險決策提供支持。 本文首先探討了數據挖掘領域所采用的主要技術及最新發(fā)展動態(tài)，在介紹了關聯(lián)規(guī)則的概念與算法的基礎上，對關聯(lián)規(guī)則挖掘在車輛保險中的應用進行了詳細的分析與研究，并通過對客戶風險分析、客戶價值分析和保險欺

2、詐識別等保險應用進行具體分析，緊接著對關聯(lián)規(guī)則做出了評價與改進，通過增加興趣度、潛在有用性、簡潔性等其它一些評價指標以便于挖掘出更有效的關聯(lián)規(guī)則。此外，本文對關聯(lián)規(guī)則和其它數據挖掘技術在車輛保險中的聯(lián)合應用也進行了研究，通過關聯(lián)規(guī)則和聚類分析，關聯(lián)規(guī)則和神經網絡的聯(lián)合挖掘進一步提升挖掘效果。最后，構建了基于關聯(lián)規(guī)則的規(guī)則庫。 在構建基于數據挖掘技術的車輛保險決策支持系統(tǒng)的過程中，首先介紹了決策支持系統(tǒng)及其相關理論，決策支持系統(tǒng)發(fā)