1、中西太平洋是我國金槍魚圍網漁業(yè)的主要作業(yè)區(qū)域，鰹魚是主要目標魚種。當前，燃油成本的不斷增長、作業(yè)天數管理制度的出臺等，使得如何增加有效作業(yè)時間、、減少尋找中心漁場的時間，提高金槍魚圍網的捕撈效率成為當前漁業(yè)生產者關心的重要問題。了解金槍魚圍網鰹魚漁場的分布和變動規(guī)律，建立有效的漁情預報模型是解決上述問題的重要手段之一。影響金槍魚圍網漁場的因素很多，比如水溫，海流，ENSO，葉綠素，海面高度等等。然而，要對以上各個影響因素進行逐項研究，需

2、要花費大量的人力、物力和時間。而海洋環(huán)境因子，特別是海水表溫(SST)，水溫垂直結構，往往是影響漁場和資源變動的最重要因素。 本文主要根據中西太平洋金槍魚圍網鰹魚漁業(yè)歷年的歷史數據及其海洋環(huán)境因子(SST，水溫垂直結構)等數據，利用灰色關聯、K-S檢驗、數理統計、交相關分析、HSI模型等方法對中西太平洋金槍魚圍網鰹魚漁況變動規(guī)律進行初步研究，并取得了一些重要成果，建立了漁情預報模型。研究結果主要有： (1)研究表明，鰹魚

3、中心漁場分布與厄爾尼諾/拉尼娜事件的關系極為密切。中西太平洋鰹魚廣泛分布在120°E-175°W，但主要分布在120°E和140°E-175°E海域。各年度的主要作業(yè)漁場在經度上呈現東西移動，這與與厄爾尼諾/拉尼娜事件的關系極為密切。 正常年份時，鰹魚漁場重心分布在16°N-12°S、136°E-152°E：厄爾尼諾年份時，作業(yè)漁場重心分布在16°N-12°S、134°E-155°E；強厄爾尼諾年份時，作業(yè)漁場重心分布在14°N

4、-14°S、131°E-153°E；拉尼娜年份時，作業(yè)漁場重心分布在14°N-14°S、131°E-153°E?；疑P聯度分析，ENSO指數與作業(yè)漁場經度重心的灰色關聯度達到0.818。 (2)研究認為，鰹魚高產區(qū)的經度變動與ENSO變化有關。高產區(qū)經度重心、平均經度與ENS0指標的在時間序列上有著類似的變化趨勢。交相關分析表明，它們均存在著顯著的負相關，且有1年的滯后期，即經度向的重心、平均經度的變化較ENSO指數滯后一年。

5、 (3)研究表明，厄爾尼諾/拉尼娜事件也影響著鰹魚資源豐度。Nino3.4區(qū)海表溫度距平與鰹魚資源豐度(CPUE表示)關系顯著，其灰色關聯度可達到0.779。在正常年份，鰹魚單位捕撈努力量CPUE相對偏低，厄爾尼諾年鰹魚CPUE增加，拉尼娜年份稍有下降，但是仍然要高于正常年。 (4)分析表明，鰹魚漁場主要分布在SST為29-30℃的海域。1990-2001年主要產量集中在SST為28-30℃海域，尤其以29-30℃最多，

6、其他SST范圍所占產量比重相對較小。統計結果表明，SST為28-30℃的產量除個別年份外，大部分年份均占總產量的90％以上。作業(yè)次數在SST為28-30℃水域也占很高比重，但高產區(qū)作業(yè)次數比重相對均低于產量的比重。 (5)研究表明，可采用HSI指數較好建立基于SST的漁情預報模型。以高產頻次的相對比值表示棲息地適合指數HSI，采用三種方法建立基于SST的單因素HSI模型。根據建立的模型，對1990—2001年各月HSI值與實際作

7、業(yè)產量進行驗證；同時，利用2003年SST數據計算其各季度HSI值，用來驗證預測中心漁場的可行性。結果表明，采用偏態(tài)分布模型時，主要產量分布在HSI>0.4的區(qū)域；采用正態(tài)分布模型時，主要產量分布在HSI>0.6的區(qū)域；采用外包絡分布模型時，主要產量分布在HSI>0.8的區(qū)域。三種模型結果比較，認為外包絡分布模型更符合鰹魚的分布特征。 (6)結合不同水層的水溫及其溫差數據(SST，12.5m、237.5m和287.5m溫度，13

8、7.5m與187.5m溫差)，以高產頻次的相對比值分別建立各因素的棲息地指數SI，建立單因素一元非線性回歸模型。采用連乘法、最小值法、最大值法、算術平均法和幾何平均法建立水溫垂直結構綜合HSI模型，并對1990—2001年各月HSI值與實際作業(yè)產量進行驗證。結果表明，采用連乘法和最小值法時，主要產量分布在HSI<0.5以下的區(qū)域；采用算術平均法和幾何平均法時，主要產量分布在0.3

9、>0.7的區(qū)域，其產量占總產量的87％。五種模型結果比較，認為最大值法能更好地反映中心漁場分布和符合鰹魚的分布特征。采用最大值法推算2003年各月HSI值，并與實際產量分布進行實證分析，發(fā)現其各月產量主要分布在HSI>0.8的區(qū)域。 (7)基于SST的單因素HSI模型和水溫垂直結構模型均能很好反映主要產量的分布位置，兩者得出的主要產量都分布在HSI值(>0.8)的海域。單因素表溫模型在高HSI值(>0.8)的海域，其產量占了總量