1、虹膜識別技術是一種新興的生物特征識別技術。相對其他生物特征識別技術(指紋識別，面部識別，聲音識別等)而言，虹膜識別技術具有以下幾個特點：穩(wěn)定性、高可靠性和非接觸性。這些特點使得虹膜識別具有非常廣闊的應用前景。 本文在前人研究的基礎上，對虹膜識別的一些核心算法、嵌入式虹膜識別系統(tǒng)都做了一定的研究和改進。本文主要的研究工作包含以下幾個方面： 一、在虹膜圖像定位算法中，本文研究了二種新的虹膜定位算法。第一種算法是基于灰度信息和

2、分數階微分邊緣檢測的，在內邊緣定位上由于內邊緣定位比較簡單因此采用快速的基于灰度信息的方法，在外邊緣定位上采用分數階微分邊緣檢測的方法。另外一種算法是基于SUSAN邊緣檢測算子的，主要是側重于外邊緣的定位。由于SUSAN邊緣檢測算子具有積分特性，不會對虹膜的紋理細節(jié)信息造成大幅度的衰減，并且對局部噪聲不敏感，因此非常適合在虹膜外邊緣定位上的運用，取得了很好的定位效果。 二、在虹膜歸一化算法方面，本文研究了一種基于極坐標變換的虹膜

3、歸一化算法。該歸一化算法采用同心圓的方式進行極坐標轉換以方便運算，針對歸一化圖像對比度比較低的情況進行了光照估計。采用了雙三次插值和直方圖均衡化的方法對虹膜歸一化圖像進行了增強。 三、闡述了嵌入式虹膜識別系統(tǒng)的相關硬件，針對項目情況設計了基于TI DSP平臺的DSP/BIOS嵌入式系統(tǒng)，在系統(tǒng)中進行了任務設計調度以及任務間的通信和同步，給出了算法在TI TMS320C6713b上的移植和優(yōu)化方法。 本文研究的虹膜識別核心