1、目前，在許多國(guó)家和地區(qū)市面上同時(shí)流通多種貨幣。商場(chǎng)、銀行等流通領(lǐng)域必然面臨紙幣幣種與幣值的識(shí)別工作。本課題針對(duì)世界范圍內(nèi)影響力最大的三種紙幣即人民幣、美元和歐元，展開了紙幣幣種與幣值識(shí)別系統(tǒng)的研究。 圖像預(yù)處理是紙幣識(shí)別系統(tǒng)的必要工作。紙幣圖像的預(yù)處理過(guò)程，包括紙幣圖像去噪、灰度化、圖像分割、圖像的校正等主要步驟。本文系統(tǒng)的研究了四種圖像分割算法，即雙峰法、迭代算法、最大類間方差法和最大熵閾值法，并分別給出經(jīng)上述四種算法處理后的

2、圖像分割效果圖。 根據(jù)紙幣序列號(hào)的位數(shù)以及在紙幣中所處的位置不同進(jìn)行紙幣幣種的識(shí)別。對(duì)整個(gè)紙幣序列號(hào)區(qū)域做豎直投影，相鄰字符的間隔區(qū)域投影正好處于波谷的位置，提出了一種基于投影法確定目標(biāo)號(hào)碼位數(shù)的新方法。紙幣面值識(shí)別主要采用識(shí)別紙幣圖像上的面值數(shù)字的方法，面值數(shù)字的識(shí)別主要采用基于數(shù)字的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行識(shí)別的算法，在MATLAB軟件下實(shí)現(xiàn)算法并取得良好的識(shí)別效果。 本文設(shè)計(jì)了紙幣幣種與幣值識(shí)別系統(tǒng)的硬件平臺(tái)。用VHDL語(yǔ)言設(shè)