1、在Internet技術迅猛發(fā)展的今天，面對Web上浩如煙海的數(shù)據(jù)信息，如何幫助人們有效地收集、選擇和存儲所感興趣的信息以及在日益增多的信息中發(fā)現(xiàn)新的概念和它們之間的關系，使之能做到信息處理的自動化，已成為現(xiàn)今IT研究的熱點問題。而數(shù)據(jù)倉庫(DW)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術，就是幫助人們從海量信息中進行智能的、自動的抽取和精化有價值的知識，從中揭示出蘊含在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和規(guī)律，解決社會發(fā)展中的實際問題并用于宏觀輔助決策的。如

2、何對Web上的海量信息進行復雜的應用，解決數(shù)據(jù)的應用質量問題，充分利用有用的數(shù)據(jù)，是當今數(shù)據(jù)挖掘技術的最重要的應用。 盡管傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術和數(shù)據(jù)挖掘技術已經取得了飛速的發(fā)展并且日趨完善，但由于Web數(shù)據(jù)結構的特殊性，使得傳統(tǒng)技術不能直接應用在Web的信息挖掘中。Web日志數(shù)據(jù)是記錄用戶對Web站點訪問信息的數(shù)據(jù)，保存有大量用戶訪問路徑信息，從Web日志中發(fā)現(xiàn)有用的信息是非常必要的，對這些信息的分析有利于設計人員掌握用戶的喜好和訪

3、問習慣，網(wǎng)站設計人員應考慮調整網(wǎng)站結構，對用戶比較關心的實時信息查詢加大投入力度，找出一個如何更好地去優(yōu)化網(wǎng)站結構的策略，確定預傳那些網(wǎng)頁到客戶端，以便更好地為訪問用戶服務，并能提高網(wǎng)站的可維護性，讓豐富、便捷的網(wǎng)站提高教育網(wǎng)的辦公自動化。 傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則技術是從包含一組事務記錄的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)一些事務項目間關系的信息。本文的工作將致力于關聯(lián)規(guī)則的概念引入到Web挖掘系統(tǒng)中，將用戶的訪問路徑以關聯(lián)規(guī)則的形式表現(xiàn)出來，其目的在于從用

4、戶訪問超文本系統(tǒng)的行為中發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式。因此，挖掘的關聯(lián)規(guī)則可幫助我們了解用戶的關注所在，可更好地組織站點內的Web信息結構，為教師、教育管理者等提供重要的、有價值的信息。 本文在綜述關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、Web數(shù)據(jù)挖掘分類、研究內容和目前研究現(xiàn)狀的基礎上研究了Web日志挖掘的機理，明確了Web用戶訪問日志挖掘研究難點在于：如何對原始日志數(shù)據(jù)進行預處理；如何設計有效的挖掘算法。針對這兩個難題，本文研究及總結了預處理技術，利用Apri