1、本文研究的主要內容有：建立一套詳實準確的反映城市經濟社會發(fā)展的特點的指標體系；建立基于人工神經網絡的綜合評價及預測模型；傳統(tǒng)綜合評價方法與人工智能相結合的集成式智能綜合評價系統(tǒng)的設計與實現。 城市經濟社會發(fā)展綜合評價的指標體系是對城市經濟社會發(fā)展進行綜合評價的依據和標準，也是系統(tǒng)設計的關鍵。通過對影響城市發(fā)展的因素進行系統(tǒng)分析和合理綜合，根據簡明科學性原則、系統(tǒng)全面性原則和穩(wěn)定可比性原則，最后得出了城市經濟社會發(fā)展綜合評價指標體

2、系。 由于城市經濟社會發(fā)展評價系統(tǒng)影響因素復雜，許多對象具有復雜的不確定性和時變性，相應的在預測建模及提高預測精度等方面帶來了一定的難度。傳統(tǒng)的預測方法已經不能完全滿足要求，本文詳細闡述了基于神經網絡預測理論和方法，并從城市綜合評價分析預測的要求出發(fā)，深入研究了基于神經網絡的城市綜合評價預測理論與實現方法，并給出了詳細的設計步驟。 綜合上述分析和研究，完成了城市經濟社會發(fā)展智能決策支持系統(tǒng)CEIDSS的設計與實現，其系統(tǒng)