1、細胞學診斷是臨床上常用的診斷方法，特別是對于腫瘤的早期診斷和定性診斷具有重要意義。胸腔積液即胸水是臨床常見癥狀，常在腫瘤等病理情況下形成，所以對于胸水涂片的細胞學診斷是及早對病情進行確診的重要手段。目前國內外臨床醫(yī)學對于胸水涂片的細胞學診斷主要采用人工閱片的方法。隨著數(shù)字圖像處理技術和模式識別技術在醫(yī)學領域的廣泛應用，建立胸水涂片的計算機輔助診斷系統(tǒng)已成為可能。它可以使胸水涂片的細胞學診斷從人工經驗定性診斷走向更科學的計算機輔助定量診斷

2、，這既可以減輕醫(yī)生的勞動強度，又可以突破主觀經驗的限制，同時還可以提高診斷速度和準確性。要建立胸水涂片的計算機輔助診斷系統(tǒng)，最為基礎和關鍵的步驟是實現(xiàn)胸水顯微細胞圖像的自動分割，分割結果將直接影響后期的分析和診斷。 本文的目的就是從胸水圖像中分割出這些正常的淋巴細胞和間皮細胞，從而大幅度簡化圖像背景，減少大量無效處理和分析，使后續(xù)工作集中在可疑細胞的分割、分析和診斷中，以提高診斷速度和準確度。胸水圖像背景復雜，但正常的淋巴細胞和

3、間皮細胞外形規(guī)則，多為圓形或橢圓形，同時這些細胞的尺度有一定的生理范圍，所以本文在對圖像分割方法特別是顯微細胞圖像方法深入研究的基礎上，針對胸水圖像的這些特點，決定采用魯棒性較強的Hough變換檢測圓和橢圓的方法分割圖像中正常的圓形和橢圓形細胞。 通過對Hough變換理論的深入研究發(fā)現(xiàn)，已有的Hough變換檢測圓和橢圓的算法雖各有優(yōu)勢，但若用于胸水顯微細胞圖像的分割，其優(yōu)勢并不能很好的得以體現(xiàn)，同時胸水圖像的特點也無法被算法很好

4、的利用。所以本文針對胸水顯微細胞圖像的特點提出一種改進的混合圓、橢圓隨機Hough變換算法。算法分為兩步：首先利用橢圓(包括圓)的幾何性質及先驗知識確定可能的橢圓中心的位置，然后在先驗知識限定的區(qū)域內通過多次三點隨機抽樣，計算橢圓除中心坐標外的其他三個參數(shù)。實驗結果表明該算法可以同時檢測圖像中的多個圓和橢圓，有較高的檢測效率和檢測精度。把該算法用于胸水顯微細胞圖像的分割也獲得了很好的效果，無論圖像中是否存在可疑細胞，它均可以從圖像的復雜