1、心臟病是威脅人類生命的主要疾病之一，而心電信號是診斷心臟病的主要依據。為了能更加準確地監(jiān)測心電信號提高診斷正確性，心電圖機己從單純記錄波形向具有自動診斷功能的智能化方向發(fā)展。 專家系統(tǒng)是人工智能的重要應用領域，自上世紀60年代以來已經發(fā)展成熟并應用到各個領域，并在不斷發(fā)展中。例如，結合神經網絡技術的混合型專家系統(tǒng)是目前應用最廣的人工智能技術。醫(yī)學專家系統(tǒng)一度成為生物醫(yī)學工程的研究熱點。心電專家系統(tǒng)又是其中的一個熱點。這一研究的真

2、正實現(xiàn)不僅可以使醫(yī)師從繁瑣的圖形識別工作中解脫出來，也是日后心電圖機發(fā)展為家庭健康監(jiān)護設備的重要基礎。 本文首先介紹了心電智能分析診斷技術的發(fā)展現(xiàn)狀；其次闡述心電信號常用的檢測技術，專家系統(tǒng)的基本原理；然后著重介紹了本文作者所研究的心臟病分析診斷專家系統(tǒng)的總體設計及流程，探討了面向對象技術、數(shù)據庫技術等計算機技術在專家系統(tǒng)開發(fā)中的應用，并詳細描述該系統(tǒng)所采用的知識庫架構及推理算法；最后是本系統(tǒng)的用戶界面和實驗結果，以及對本項研究

3、的總結和展望。 因為知識本身的不精確和不完全，本系統(tǒng)采用確定性理論進行模糊推理。確定性理論是屬于隨機不確定性的一種模型理論，在MYCIN系統(tǒng)研制過程中得到了很好的應用并得以完善。該方法以定量法為工具，比較法為原則，可以給出可信度較高的幾個診斷結果。 本系統(tǒng)利用網絡數(shù)據庫及部份原始病歷來得到數(shù)據，結合國際標準的MIT/BIH數(shù)據庫，來對本智能分析診斷軟件進行了實驗驗證。實驗結果表明，本系統(tǒng)提出的方法是可行的。 本課