1、隨著網(wǎng)絡技術和多媒體技術的迅猛發(fā)展，基于網(wǎng)絡的多媒體獲得了十分廣泛的應用。當前的媒體應用環(huán)境具有以下幾個特點：網(wǎng)絡形式的異構性、終端設備的多樣性以及多媒體應用的復雜性。這些造成了目前多媒體應用面臨的困難和挑戰(zhàn)。視頻自適應技術被認為是解決這些問題并實現(xiàn)通用媒體訪問(UMA)的最有前途的關鍵技術之一，是目前視頻處理與通信領域研究的熱點，具有重要的理論意義和廣泛的應用價值。 本文在基于元數(shù)據(jù)(Meta-data)空間的通用視頻自適應技

2、術的框架下，研究相應的視頻自適應關鍵技術，主要解決異構網(wǎng)絡對媒體訪問造成的困難。本文的主要工作以及創(chuàng)新之處在于： 1.提出了基于Meta-data空間的通用視頻自適應解決方案。 本文著重研究如何描述原始視頻或壓縮視頻，使其便于自適應操作。Meta-data空間作為視頻信號的特征描述集合，是視頻信號的一種有效表達形式。該方案進一步提出從三個層次上解決視頻自適應問題，即信號層、結構層以及語義層視頻自適應。 2.在信號

3、層視頻自適應中，提出了基于錯誤控制的視頻自適應方法。 異構網(wǎng)絡的一個特點是不同形式網(wǎng)絡中存在較大差異的通信錯誤概率。針對異構網(wǎng)絡的這一特點，該方法旨在根據(jù)不同的網(wǎng)絡條件，自適應提取壓縮視頻的冗余信息，使得壓縮視頻具有靈活的錯誤彈性。具體的，本文結合冗余圖像編碼、參考幀選擇以及幀間錯誤跟蹤，提出了一種自適應錯誤彈性視頻編碼方法，提取壓縮后的冗余圖像作為Meta-data，在視頻通信中控制錯誤傳播擴散。 3.在結構層視頻自適

4、應中，提出了基于圖像修復技術的視頻自適應方案。 異構網(wǎng)絡的另一特點是不同網(wǎng)絡間帶寬變化較大，為了提高視頻數(shù)據(jù)的壓縮效率，傳統(tǒng)視頻編碼方法往往采用粗糙的量化以滿足帶寬瓶頸的限制，其代價是主觀視覺質(zhì)量的下降。針對傳統(tǒng)視頻編碼不能充分挖掘人眼視覺冗余信息的局限性，本文提取原始視頻信號的紋理、結構以及運動信息作為描述原始視頻信號結構層特征的Meta-data，并利用紋理合成、圖像修復(image inpainting)等技術去除視頻數(shù)據(jù)