1、粗糙集理論是八十年代初由波蘭學(xué)者PawlakZ提出的一個(gè)數(shù)據(jù)分析的有力工具,近年來(lái)日益受到各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,并已在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、決策分析、過(guò)程控制、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。粗糙集理論能夠在分析大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上找到用于判斷決策的規(guī)則,同時(shí)允許決策對(duì)象中存在一些不太明確、不太完整的屬性,并通過(guò)推理得出基本上確定的規(guī)則。研究基于粗糙集理論的知識(shí)獲取方法有著重要的意義。
　　 本文介紹了粗糙集的基本理論,

2、并且把粗糙集理論與交通控制結(jié)合起來(lái),將其作為一種新的知識(shí)獲取方法引入,對(duì)交通控制過(guò)程中的屬性集進(jìn)行了歸納和總結(jié),并將粗糙集理論的知識(shí)獲取和決策分析算法應(yīng)用到交叉路口信號(hào)控制中,為交通控制智能化提供了新方法。本文的研究工作,打開(kāi)了用粗糙集理論研究交通控制問(wèn)題這一領(lǐng)域的大門(mén),研究工作雖不全面,但具有開(kāi)創(chuàng)性。
　　 本文不僅對(duì)知識(shí)獲取和粗糙集的概念及算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,同時(shí)也提出了一種系統(tǒng)的交叉路口信號(hào)控制知識(shí)獲取和決策的方法,是在