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文檔簡(jiǎn)介
1、主動(dòng)服務(wù)是人們針對(duì)按需服務(wù)的目的提出的一種新技術(shù),用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)在主動(dòng)服務(wù)中占有重要的地位。本文改進(jìn)了已有的主動(dòng)服務(wù)原型系統(tǒng)中簡(jiǎn)單的需求分析子系統(tǒng),提出結(jié)合用戶(hù)興趣模型主動(dòng)為用戶(hù)推薦服務(wù)的個(gè)性化用戶(hù)導(dǎo)航系統(tǒng)。論文的主要工作如下: 1)在用戶(hù)需求的預(yù)處理方面,使用基于多層隱馬模型的漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS進(jìn)行分詞,以獲得關(guān)鍵詞表。使用向量空間模型為關(guān)鍵詞表建立文本表示,這樣利用向量相似度匹配算法便能計(jì)算用戶(hù)需求與某個(gè)興趣類(lèi)的
2、匹配程度。 2)在導(dǎo)航系統(tǒng)中,采用用戶(hù)興趣類(lèi)集對(duì)每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模。根據(jù)基本競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則和閥值控制更新用戶(hù)興趣類(lèi)集,添加用戶(hù)的新興趣類(lèi)以及刪除用戶(hù)不再感興趣的類(lèi),以反映用戶(hù)興趣的多樣性及跟蹤用戶(hù)興趣的變化。 3)針對(duì)傳統(tǒng)的按照用戶(hù)屬性對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)的不足,提出構(gòu)造DAGSVM擴(kuò)展BT樹(shù)建立SVM多分類(lèi)器,利用用戶(hù)興趣類(lèi)集中已有的用戶(hù)興趣對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。 4)針對(duì)不同用戶(hù)分類(lèi)方法在新老用戶(hù)服務(wù)中的優(yōu)缺點(diǎn),采用用戶(hù)屬性
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