1、生物識別技術是根據人體自身所固有的生理特征或行為特征來進行身份識別。與傳統(tǒng)的識別方法相比，生物特征的身份識別技術不存在攜帶不便、丟失、遺忘的問題，而且偽造極其困難，因而具有極高的可靠性與安全性。 在人體的各種外部特征中，如指紋，人臉，眼睛，虹膜等，虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點。這使得利用虹膜進行身份鑒別具有更高的準確率，目前虹膜識別技術被廣泛認為是最有前途的生物識別技術之一。

2、本論文詳細介紹了虹膜識別技術的研究現狀及研究意義、虹膜的生理結構及虹膜識別系統(tǒng)的組成；并進一步研究了虹膜識別的各個步驟，即圖像預處理、特征提取及編碼和匹配識別，其中重點研究虹膜圖像的特征提取及編碼。 在虹膜圖像的預處理過程中，采用一種粗定位與精定位相結合的方法來快速定位瞳孔的中心及半徑。采用二值化的方法進行虹膜內邊界的粗定位；根據“非共線的3點確定1個圓”的原理進行虹膜外邊界的粗定位。減少定位搜索的盲目性，節(jié)省計算時間，降低定位

3、過程的復雜性。采用Hough變換對虹膜進行精定位。 在特征提取及編碼匹配過程中，本論文首先將歸一化后的二維虹膜圖像轉換為一維灰度信號，從而減小了運算量；然后運用緊支撐的二次樣條小波對構造的一維灰度信號進行分析，選取適當尺度上的小波變換結果進行量化，構造出二進制的特征向量，從而降低了算法復雜度，提高識別速度；最后采用Hamming距離進行移位匹配識別，實現了識別的旋轉不變性。 本論文通過大量實驗對該算法進行了驗證性實驗，證