1、隨著數字電路、無線通信等技術的發(fā)展，無線傳感器網絡技術已在許多應用領域獲得越來越廣泛和深入的應用。傳感器網絡是由分布在不同區(qū)域的大量節(jié)點組成，每個傳感器每隔一定時間向接收器發(fā)送感知到的數據。傳感器網絡中的每個節(jié)點都可以看作是數據源，不斷地產生數據給接收器，以供用戶查詢或進一步數據處理。然而，大多數傳感器的應用受到能量有限性的限制，因此，耗費大量能量傳送傳感器感知到的全部的數據，對于大多數應用是不必要的。針對此問題，提出一種基于模式序列分

2、類的數據流過濾技術。在保證一定的精度的情況下，減少數據的傳輸量，達到節(jié)省能耗的目的。 分析了無線傳感器網絡中數據流的分布特點，發(fā)現傳感器感知的大部分數據符合特定的模式。針對這一特性，提出了基于模式序列的數據過濾技術。首先，基于模式序列的數據流過濾技術對當前采集的數據片段進行近似匹配，如果找到匹配序列，則僅僅上傳相應的模式序列序號，而不必上傳所有的數據流片段。這樣就減少了數據的傳輸量，節(jié)省了傳感器的能量消耗。 為了提高模式