1、電視廣告檢測(cè)對(duì)于減少和杜絕違法廣告等有重要意義.目前常見(jiàn)的檢測(cè)方法主要是基于音頻信號(hào)分析的,其準(zhǔn)確性、靈活性不太高.通過(guò)分析廣告的兩個(gè)基本特點(diǎn):鏡頭切換比較頻繁和經(jīng)常突顯商標(biāo)信息,進(jìn)行了初步的檢測(cè)研究. 鏡頭切換檢測(cè)是視頻分析的基礎(chǔ)與前提.首先對(duì)視頻的各相鄰幀進(jìn)行直方圖差分,獲得直方圖差分曲線.再對(duì)剪切、消融、淡入淡出和劃變這四種常見(jiàn)的鏡頭切換方式進(jìn)行特征分析和逐一識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)了鏡頭切換檢測(cè)并獲得鏡頭切換頻率.通過(guò)C均值聚類(lèi)獲

2、得一個(gè)合適的廣告和非廣告的分類(lèi)閾值.鏡頭切換頻率高于此閾值的初步判定為廣告,否則判定為非廣告.對(duì)103個(gè)視頻節(jié)目獨(dú)立地進(jìn)行測(cè)試,獲得了89-72﹪的總正確率. 對(duì)于鏡頭切換頻率很低的廣告,通過(guò)文本檢測(cè)的方法進(jìn)行廣告商標(biāo)信息的檢測(cè),進(jìn)一步提高分類(lèi)的正確率.Sobel等邊緣檢測(cè)的方法可以檢測(cè)出文本區(qū)域,但是對(duì)背景非常敏感.而采用最大梯度差分的方法,不僅可以有效地檢測(cè)出文本區(qū)域,而且對(duì)復(fù)雜的背景并不敏感.利用種子填充法、投影法等幾種方

3、法均可獲得文本塊的位置,將同一行相鄰的小文本塊進(jìn)行合并,最后根據(jù)文本塊的大小、面積、像素比例等幾何特征進(jìn)行過(guò)濾,將虛假的文本塊去除掉.對(duì)于100幀測(cè)試圖像,獲得了79.18﹪的總正確率. 綜合上述理論和算法,初步實(shí)現(xiàn)了一個(gè)視頻廣告檢測(cè)系統(tǒng).對(duì)每一幀圖像與相應(yīng)的灰度直方圖進(jìn)行顯示,檢測(cè)出商標(biāo)文本信息并在圖像中標(biāo)注出來(lái).繪制直方圖差分曲線的同時(shí),完成鏡頭切換檢測(cè).對(duì)于22992幀約15分鐘的視頻序列,通過(guò)滑動(dòng)窗口進(jìn)行連續(xù)檢測(cè),獲得了