1、隨著雷達、圖像、通信等領域對高速信號處理的要求，研究人員正尋求實用的高速數(shù)字信號處理算法，以滿足實際應用中對高速數(shù)據(jù)處理設備的需求。LMS算法作為一種經典的自適應濾波算法，被廣泛應用于各種數(shù)字信號處理設計中。然而LMS算法的迭代結構限制了其在高速數(shù)據(jù)處理領域中的應用，因此本文的研究重點是LMS算法的推廣算法及其FPGA實現(xiàn)方式。 首先，在查閱大量相關文獻的基礎上，本文綜述了高速自適應數(shù)字濾波器的研究背景和研究現(xiàn)狀：介紹了FIR數(shù)

2、字濾波器在結構上的特點，以及一些常用的高速架構方式，如流水線結構、并行處理結構等。 其次，本文對LMS算法進行了簡單的介紹，著重分析了LMS算法的收斂特性。根據(jù)弛豫近似方法，推導了DLMS算法，并對LMS算法和DLMS算法做出了性能比較。結果表明，DLMS算法以犧牲部分收斂速度為代價，獲得了高速并行處理能力。 然后，本文詳細介紹了基于FPGA的并行度為2的8階8位DLMS自適應數(shù)字濾波器設計思路以及實現(xiàn)方法。系統(tǒng)的整體結

3、構采用了并行處理的架構方法，而在單個支路采用了細粒度流水技術來縮短系統(tǒng)的關鍵路徑。實驗表明，系統(tǒng)可以在200MHz采樣率條件下正常工作。 最后，本文在并行DLMS自適應數(shù)字濾波器設計的基礎上，提出了兩種實用設計方案。一種是基于參數(shù)控制濾波器長度的可重配置DLMS自適應數(shù)字濾波器設計。該設計采用的是一種離線控制策略。第二種方案是一種智能控制策略。DLMS自適應濾波器自動根據(jù)信號環(huán)境選擇合適的濾波器長度和迭代步長，從而在保證較小穩(wěn)態(tài)