

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、重慶大學碩士學位論文基于免疫遺傳蟻群算法的數(shù)據挖掘技術研究姓名:耿強申請學位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導教師:王成良20090519重慶大學碩士學位論文英文摘要ABSTRACTAntcolonyaJgoritllmisadeVelopiI培illtelligentalgoriⅡlmsimulatingtheactionSofgroupofiIlsectSBysiIImlatinga孕Ioupactionsof趾tsint:he1
2、1乏m】】le,m越nguseofmeaCcumulatioll,di伍uSing鋤ldupdateofmephe∞moncandfmd證gtlleopt咖route,廿lis1【iIldofalgoritllmisfeatuIedbygreatrobugmessalldnleabilit),ofdobaloptimizationWimmemassiVedatastoredint11e也止如aSe,Ⅱletechnologyof紕枷ng
3、getsmoreandmorea的entioninrecentyearsF0rtlletecllIlologyof眥amimng,memilliI塢ofdalaclaSsificationrulesand廿leclustednganalysisarethecoreissues舢mIDu乒,antcolony0ptifnizationh嬲success向llybeenappliedinto訛cl部sificati叩andclusteI證g
4、fields,t11erearestillsomeilI】lpe疵ctions觚dShoncolllingsHoweV%atpresent,combiIlillgnmltiartificialiIl_telligentaJgorithmsisaVeryimportantwayto缸lprovetheexistiIlg趾tcolonyoptilnizationBased0nnleantColonyoptimization觚dinviewo
5、ftllespecificproblemtosolVe,COImbining砌lgeneticalgorithmand礬ficiali玨l珈mealgor池m,m舳lg“l(fā)uSeoftheadV趾ltagesofeachalgoriulmandm撕ngupshortcomings,thjspaperiInproVee丘cctivelynledeficiencyofmeexisting鋤tcolonyalgoritllm鋤dmearmdl
6、ile,吼lccessmllysolVethe仃aVelerproblem,p∞bl鋤sof妣acl嬲sificationmlemiIliIlg趾ldclusteril瑪刪ysis弱weUM咖mldiesoftllispaperinclude:①ela_bomtingthebaSicmeories,proceduresandmaillckIracteriSticsoftlleantcolonyalgoritllm,geneticalgo
7、rinlmalldartificialimmⅧ1ealgorimm②proposingah螄dalgorimmofimmune,genetic趾dantColoIlyb嬲edon鋤tcolonysystemTllisnewhy“dalgoritllIn而n砷脅duceⅡlc㈣ealgorimmaIldgeneticalgorimmin:t0tlleprocessof鋤tcolonyiteratir喀eachtinleandmeaI]1w
8、量lilec觚iIIlprovetheconVergencerateofme鋤tcolonysystembymakiIlguSeoft11eadV鋤腦geoflocaloptilllizationoftlleiII】m吼e甜goritllIn,舀obalsearchofⅡlegenetica190ritllIn@iIltroduciI培anewhy嘶dcl舔sificationmlemiIliI培algo礎mof婦mune,geIlet
9、icand趾tcolonybaSedonAntMmer,嘶t11ade印er鋤aJysisofme觚tcolonyc1硒sificationmlesofAntMinerandinviewofitsshoncomingsIn加ducmg也egeneticalgoritll】【Ilandartificial蛔【111unealgoritllmintoAmMm%、wcangetbettercl嬲sificationmlesatlli曲erpe
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群算法的數(shù)據挖掘方法研究.pdf
- 基于蟻群算法的數(shù)據挖掘應用研究.pdf
- 基于蟻群算法和數(shù)據挖掘的案例推理技術的研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據挖掘技術研究
- 基于蟻群優(yōu)化算法的數(shù)據包路由技術研究.pdf
- 基于蟻群算法的離群點挖掘算法研究.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的測試數(shù)據自動生成.pdf
- 基于蟻群算法的分類規(guī)則挖掘算法.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的電容層析成像邊緣補償技術研究.pdf
- 基于混合蟻群遺傳算法的沖壓生產優(yōu)化調度技術研究.pdf
- 基于蟻群算法的Web日志挖掘研究.pdf
- 蟻群算法在數(shù)據挖掘中的應用實例研究.pdf
- 蟻群算法在數(shù)據挖掘中的應用研究.pdf
- 基于FPGA的蟻群算法硬件化技術研究.pdf
- 基于遺傳算法的混合蟻群算法研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的QoS路由技術研究.pdf
- 基于遺傳算法的關聯(lián)規(guī)則數(shù)據挖掘技術研究.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的路徑覆蓋測試數(shù)據生成的研究.pdf
- 基于混合蟻群算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的屬性約簡研究.pdf
評論
0/150
提交評論