1、本文的主要研究?jī)?nèi)容是動(dòng)態(tài)紋理描述與識(shí)別研究。動(dòng)態(tài)紋理的分析研究是目前計(jì)算機(jī)圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要研究課題之一，動(dòng)態(tài)紋理的描述與識(shí)別研究是動(dòng)態(tài)紋理分析研究的重要研究方向。作為動(dòng)態(tài)紋理的視頻圖像序列中不僅包含有物體結(jié)構(gòu)方面的靜態(tài)信息，而且還包含有豐富的物體運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)信息。目前，基于圖像的目標(biāo)物體識(shí)別研究主要是描述物體的幾何、光度等靜態(tài)特征，信息量較少。分析物體的運(yùn)動(dòng)過(guò)程，提取物體運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征，結(jié)合物體的靜態(tài)特征可以更準(zhǔn)確的對(duì)特定目標(biāo)物

2、體進(jìn)行識(shí)別。 動(dòng)態(tài)紋理在自然界中廣泛存在，比如煙氣的運(yùn)動(dòng)、河流、海浪、飛翔的鳥(niǎo)群等。由于三維空間的物體運(yùn)動(dòng)與二維空間的觀測(cè)面的差異性、運(yùn)動(dòng)時(shí)光照的改變、其他物體的遮擋以及大量物體運(yùn)動(dòng)的準(zhǔn)周期性使得動(dòng)態(tài)紋理的識(shí)別成為最具有挑戰(zhàn)性的研究工作之一。 本文在研究了現(xiàn)有主要?jiǎng)討B(tài)紋理分析方法的基礎(chǔ)上，提出了擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)地形特征方法對(duì)動(dòng)態(tài)紋理進(jìn)行描述與識(shí)別。論文的主要工作如下： 1．靜態(tài)紋理與描述方法：由靜態(tài)紋理的概念入手簡(jiǎn)述了目

3、前主要的靜態(tài)紋理描述與識(shí)別方法，并對(duì)實(shí)驗(yàn)中采用的統(tǒng)計(jì)地形特征方法進(jìn)行了詳細(xì)的論述，實(shí)驗(yàn)表明，該方法在靜態(tài)紋理識(shí)別中具有良好的識(shí)別性能。 2．動(dòng)態(tài)紋理與光流法：主要介紹了動(dòng)態(tài)紋理的概念與識(shí)別方法，光流的概念、光流約束方程、光流的計(jì)算方法。光流法致力于建立物體運(yùn)動(dòng)的光流場(chǎng)，但是由于觀測(cè)平面的二維性，使得光流法無(wú)法真正的描述三維空間中的運(yùn)動(dòng)。不過(guò)，光流法仍然是目前動(dòng)態(tài)紋理分析的主要方法之一。 3．基于擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)地形特征ESLF（

4、Extend Statistical Landscape Features）的動(dòng)態(tài)紋理描述方法：主要分析了在光流法中使用的兩個(gè)假設(shè)，即灰度一致性假設(shè)模型（Brightness Constancy Model）與梯度一致性假設(shè)模型（gradient Constancy Model），并對(duì)塊匹配光流計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了局部運(yùn)動(dòng)模式LMP（Local Motion Pattern）對(duì)物體運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行描述?；跀U(kuò)展的統(tǒng)計(jì)地形特征方法分別