1、低密度奇偶校驗碼是（LDPC）近年發(fā)展起來的一種糾錯碼，隨著理論研究越來越成熟，它被日益廣泛的應用于各類通信系統中，比如歐洲的DVB-S2系統和我國去年頒布的數字電視地面廣播傳輸系統（CDTV-T）。如何構造高性能結構化的LDPC碼是LDPC研究領域的關鍵技術。在譯碼性能分析方面，密度演化理論將LDPC碼的性能與碼的度分布聯系起來。利用密度演化算法，可以算出在某種度分布結構下碼集的性能門限。在此基礎上，利用度優(yōu)化算法可以搜索出使性能門限

2、較大的度分布對。在校驗矩陣構造方面，PEG的構造方法在度約束條件下能最大化環(huán)長，從而降低誤碼平層。同時準循環(huán)碼在結構化方面也有很多優(yōu)點。因此，首先分析影響碼字性能的因素，然后基于約束利用較好的構造方法，即可構造出理想的碼字。 本文首先對LDPC的譯碼算法作了深入的研究，從Tanner圖、信息傳遞等方面對置信傳播（BP）譯碼算法、最小和（MSA）譯碼算法等原理作了清晰的闡述，并仿真比較了各種算法間的性能優(yōu)劣?；谏鲜鲎g碼算法，本文

3、隨后對LDPC中的密度演化作了詳細的分析和數學推導。在用密度演化研究了LDPC性能門限與度分布的關系后，本文接著提出了一種基于固定碼率的全局性度優(yōu)化算法，并通過實例比較驗證了其全局優(yōu)化結果超過差分演化算法。 然后本文將上述度優(yōu)化算法應用到碼字構造中，并且在考慮LDPC結構化的基礎上，對高性能非規(guī)則LDPC碼的構造方法進行了研究。文中給出了一種構造方法，通過優(yōu)化度分布對并用PEG增大環(huán)長的方式，提高了碼字的門限性能并降低了誤碼平層