1、隨著智能交通系統(tǒng)的迅速發(fā)展，車牌識別技術的研究也進入一個新的層面。本文在對已有車牌識別技術進行分析和研究的基礎上，完成了車載式車牌識別系統(tǒng)的研究與應用。提出了基于視頻檢測的圖像采集方法；改進了車牌識別模塊的各個算法；并將GPS技術、GPRS技術、GIS技術應用到系統(tǒng)中，實現(xiàn)監(jiān)控中心對移動車載端的實時監(jiān)控和調度。 論文的主要工作如下： (1)針對車載式車牌識別背景不固定的問題，提出使用Directshow平臺進行視頻流的處

2、理。每次識別前使用幀間差分法重建背景圖像，運用背景差分法區(qū)分當前背景點和運動目標點，通過濾除檢測區(qū)內非連續(xù)的運動點及自動更新背景圖像，提高圖像采集的準確率。 (2)針對圖像易受光照影響的問題，提出了基于HSV顏色模型和車牌紋理特征的車牌定位方法。該方法克服了光照對車牌圖像的影響，能夠準確快速地定位出車牌區(qū)域。 (3)對車牌圖像進行預處理，應用垂直投影法和車牌字符本身固有的特征進行字符分割。經(jīng)驗證，該方法的分割準確率較高。

3、 (4)采用統(tǒng)計模式識別的方法，提出了基于貝葉斯分類器的車牌字符識別方法。經(jīng)驗證，該方法對字母和數(shù)字的識別率比較高，能夠滿足系統(tǒng)的需求。 (5)將GPS技術、GPRS技術、GIS技術應用到車載式車牌識別系統(tǒng)中，實現(xiàn)監(jiān)控中心與移動車載端的通信，實時掌握移動車載端的位置，便于進行控制和調度。 車載式車牌識別系統(tǒng)作為固定卡口式車牌識別系統(tǒng)的有力補充，以其靈活方便的特點可以被廣泛應用于城市道路管理、違章車輛的自動監(jiān)測等，