1、在證券交易中，交易者根據(jù)自身擁有的信息做出投資決策，信息是決定收益的關(guān)鍵因素之一。目前我國(guó)證券市場(chǎng)中個(gè)人投資者占90％以上，但是他們獲取信息以及分析信息的能力有限，這使得其在證券市場(chǎng)中明顯處于信息劣勢(shì)地位。本文的研究目的就是為證券市場(chǎng)中的中小投資者提供一個(gè)證券資訊信息服務(wù)平臺(tái)，幫助他們獲取及時(shí)、全面和準(zhǔn)確的證券資訊信息，并提供一系列信息分析服務(wù)，為其證券投資決策提供信息服務(wù)支持。 本論文的主要工作是： (1)研究股票評(píng)論

2、傾向性分類算法。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論性文本的傾向性分類研究進(jìn)行了分析研究，在基于語義分析的SO—PMI(Semantic Orientation from Pointwise MutualInformation)算法的基礎(chǔ)上，從特征向量選取、計(jì)算公式改進(jìn)、集合Pws和Nws選擇以及分類閾值選定四個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，提出了一個(gè)面向股票評(píng)論的SO—PMI改進(jìn)算法，對(duì)股票評(píng)論進(jìn)行傾向性分類，自動(dòng)將股評(píng)分為看多、看平、看空三類。 (2)

3、應(yīng)用基于DOM(Document Object Model)的Web信息抽取技術(shù)。本文對(duì)幾種流行的Web信息抽取技術(shù)的特點(diǎn)和適用范圍進(jìn)行了分析對(duì)比，根據(jù)系統(tǒng)主要抽取網(wǎng)絡(luò)中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，應(yīng)用基于DOM的Web信息抽取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)證券資訊的自動(dòng)抽取。 (3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集證券資訊采集、證券資訊處理加工、證券資訊服務(wù)三種功能為一體的證券資訊服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用基于J2EE技術(shù)的Spring+Hibernate的開源框