1、專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的領(lǐng)域之一。它是利用存儲在計算機(jī)內(nèi)人類專家的知識，來解決過去需要人類專家才能解決的現(xiàn)實問題的計算機(jī)程序系統(tǒng)。粗糙集理論是一種新型軟計算方法，它不需任何先驗知識，廣泛應(yīng)用于不確定環(huán)境下的信息處理，是人工智能領(lǐng)域一個新的研究熱點。將粗糙集理論運用到專家系統(tǒng)的知識獲取中具有現(xiàn)實的意義。 本文立足于某出入境檢驗檢疫部門醫(yī)學(xué)媒介生物檢測工作的實際需求，設(shè)計實現(xiàn)了一個基于粗糙集理論的國境口岸醫(yī)學(xué)媒介生

2、物檢測專家系統(tǒng)，屬于診斷教育型專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)設(shè)計的核心問題是知識獲取和推理機(jī)設(shè)計。本文在知識獲取方面，運用粗糙集理論的屬性約簡思想，改進(jìn)了屬性約簡算法，設(shè)計了基于代數(shù)系統(tǒng)的屬性重要性算子，以此為啟發(fā)式信息，以相對核為終止條件，最后得到一個相對優(yōu)的屬性約簡。同時，本文設(shè)計了規(guī)則檢測與求精算法，在屬性約簡的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對規(guī)則表進(jìn)行簡化，保證了知識庫的一致性和完整性；在推理機(jī)設(shè)計方面，本文采用了正向推理和反向推理兩種推理模式，