1、生物特征識別是利用人體所固有的生理特征或行為特征進行識別的技術，它涉及到模式識別、數(shù)字圖象處理和人工智能等眾多學科的相關知識。近年來，由于單生物特征的局限性，很難適應實際應用的需求，多生物特征融合技術已經(jīng)成為生物特征識別技術發(fā)展的必然趨勢。本文主要針對人臉和掌紋兩種生物特征在決策層上的融合作了一系列研究。本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　(1)總結和比較了決策層上生物特征融合的主要方法，對常用分類器組合方法進行了比較和實驗

2、。
　　(2)在單訓練樣本下的分類器性能進行了研究，針對單樣本的特殊情況，對傳統(tǒng)的線性加權法進行了改進，在人臉和掌紋的特征融合上得到了良好的效果。
　　(3)利用小波變換方法提取人臉和掌紋的奇異值特征，設計了基于進化策略的融合算法，有效的解決了分類器權值的賦予問題，提高了分類的準確率。該算法計算簡單，在計算時間上優(yōu)于多數(shù)融合算法。
　　(4)對用于字符識別的集成判決算法作了研究，在幾個方面進行了改進，并將它用于人臉和掌